퍼지 제어기를 이용한 PV 시스템의 ANN 기반 최대전력점 추적

고재섭; 정동화

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자료유형: 학술저널

저자정보: 고재섭 정동화 (순천대학교)

저널정보: 한국조명·전기설비학회 조명·전기설비학회논문지 조명·전기설비학회논문지 제29권 제2호

발행연도: 2015.2

수록면: 27 - 32 (6page)

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A maximum power point tracking (MPPT) algorithm using fuzzy controller was considered. MPPT method was implemented based on the voltage and reference PV voltage value was obtained from Artificial Neural Network (ANN)-model of PV modules. Therefore, measuring only the PV module voltage is adequate for MPPT operation. Fuzzy controller is used to directly control dc-dc buck converter. The simulation results have been used to verify the effectiveness of the algorithm. The proposed method is compared with conventional PO(perturbation & observation), IC(Incremental Conductance) method. The nonlinearity and adaptiveness of fuzzy controller provided good performance under parameter variations such as solar irradiation.

#MPPT #ANN #Fuzzy Controller #PV System

참고문헌 (6)

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1. [학위논문] - J. S. Ko / 2012 / Intelligent MPPT Control and PV module Configuration Considering Environment Conditions of Photovoltaic System / Sunchon university

2. [학술지(정기간행물)] - 최정식 / 2011 / 그림자 영향을 고려한 PV 시스템의 VPO MPPT 제어 / 전력전자학회 논문지 16 (5) : 521 ~ 531

3. [학술지(정기간행물)] - M.Veerachary / 2003 / Neural- network-based maximum-power-point tracking of coupled inductor interleaved boost converter supplied PV system using fuzzy controller / IEEE Trans. Ind. Electron 50 (4) : 749 ~ 758

4. [단행본] - E. Lorenzo / 1994 / Solar Electricity Engineering of Photovoltaic Systems / Earthscan Publications Ltd

5. [학술대회논문] - Lixia Sun / 2013 / Study on MPPT Approach in Photovoltaic System Based on Fuzzy Control / ICIEA

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