메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Hyun Sil Moon (경희대학교) Il Young Choi (경희대학교) Jae Kyeong Kim (Kyunghee University)
저널정보
한국지능정보시스템학회 지능정보연구 지능정보연구 제21권 제1호
발행연도
2015.3
수록면
15 - 28 (14page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
최근 개인 단말기의 보급과 객체간의 네트워크 연결이 확산됨에 따라 방대한 양의 상황 정보들이 수집되고 있지만 역설적으로 사용자들과 서비스 제공자들은 정보의 홍수 속에서 종종 잘못된 의사결정을 내리고 있다. 이러한 정보 과부하 문제를 해결하기 위해 추천 시스템은 좋은 대안이 될 수 있지만 전통적인 추천 시스템은 다양한 형태의 상황 정보 사용에 한계를 보이고 있다. 또한 획득 가능한 상황정보가 다양해지고 방대해짐에 따라 이를 활용한 추천 시스템은 복잡성의 문제를 해결해야 하며 지속적으로 변화되는 사용자 선호 및 상황에 부합할 수 있도록 실시간 서비스가 가능하도록 설계되어야 한다. 따라서 본 연구에서는 상황 영역의 개념을 기반으로 한 상황 인식 추천 서비스 방법론을 제안하여 추천 시스템에서 상황정보를 활용하는 한편 복잡성 및 실시간 서비스 제공의 문제를 해결하려 한다. 먼저 적절한 해석과 구조로 상황 데이터를 사용자 프로필에 반영할 수 있도록 상황 영역 개념에 기반한 프로파일링을 제안함에 따라 기존의 상황 인식 추천 시스템이 가지고 있던 복잡성의 한계를 해결하고자 한다. 다음으로 목표 사용자의 상황 영역에 기반한 이웃 집단 탐색으로 추천 시스템의 희박성과 신규 사용자 문제를 해결하는 한편 현재의 상황 정보에 대한 해석으로 도출되는 상황 지지 점수를 기반으로 한 추천 목록을 생성하여 실시간 서비스가 가능한 방법론을 제안한다. 결론적으로 본 연구에서 제안하는 방법론은 추천 시스템의 적용 영역을 확장하는 연구가 될 것으로 기대되며 새로운 기술 출현을 고려한 유연한 모델을 제안함에 따라 마케팅 담당자나 서비스 제공자들이 쉽게 본 연구에서 제안하는 방법론을 적용할 수 있으리라 판단된다.
#context-aware recommender system #recommender system #collaborative filtering #contextual information #contextual boundary #상황 인식 추천 시스템 #추천 시스템 #협업 필터링 #상황 정보 #상황 영역

목차

1. Introduction
2. Related Work
3. Methodology
4. An Illustrative Example
5. Conclusion
References
국문요약

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - Adomavicius, G. / 2005 / Incorporating contextual information in recommender systems using a multidimensional approach / ACM Transactions on Information Systems 23 (1) : 103 ~ 145 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Adomavicius, G / 2005 / Toward the next generation of recommender systems: A survey of the state-of-the-art and possible extensions / IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 17 (6) : 734 ~ 749 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Brown, P. J. / 1997 / Contextaware applications: from the laboratory to the marketplace / Personal Communications, IEEE 4 (5) : 58 ~ 64 google schola 4. [학술대회논문] - Dey, A. K / 1998 / Context-aware computing: The Cyber Desk project / Proceedings of the AAAI 1998Spring Symposium on Intelligent Environments : 51 ~ 54 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Dey, A. K / 1998 / Cyber Desk: A framework for providing selfintegrating context-aware services / Knowledge-Based Systems 11 (1) : 3 ~ 13 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

소셜 네트워크 분석 기법을 활용한 협업필터링의 특이취향 사용자(Gray Sheep) 문제 해결
김민성 ,  임일 지능정보연구 2014 .06
소셜 네트워크 기반의 개인 맞춤형 정보추천 기법
전련화 ,  김연정 ,  김보현 외 1명 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 2013 .12
Accuracy and Diversity Improvements for Multi-Criteria Recommender Systems
YoungOk Kwon 한국정보기술학회논문지 2013 .04
추천 시스템에서 사용자 다양성 성향의 정규화 기법 및 성능 평가
이상철 ,  송정진 ,  김상욱 한국통신학회 학술대회논문집 2013 .01
UCC 제작자를 위한 협업 필터링 기반의 추천 시스템 설계
송주홍 ,  김경록 ,  문남미 한국HCI학회 학술대회 2011 .01

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-003-001367379