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A battery management system requires accurate information on the battery state of charge (SOC) to achieve efficient energy management of electric vehicle and renewable energy systems. Although correct SOC estimation is difficult because of the changes in the electrical characteristics of the battery attributed to ambient temperature, service life, and operating point, various methods for accurate SOC estimation have been reported. On the basis of piecewise linear (PWL) modeling technique, this paper proposes a simple SOC observer for lithium-polymer batteries. For performance evaluation, the SOC estimated by the PWL SOC observer, the SOC measured by the battery-discharging experiment and the SOC estimated by the extended Kalman filter (EKF) estimator were compared through a PSIM simulation study.
목차
Abstract
1. 서론
2. 배터리 모델
3. 상태 관측기
4. 배터리 데이터 취득
5. 상태관측기를 이용한 SOC 추정
6. 결론
References
참고문헌 (16)
참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - K. C. Divya / 2009 / Battery energy storage technology for power systems—an overview / Electric Power Systems Research 79 : 511 ~ 520
[학술지(정기간행물)] - S. Piller / 2001 / Methods for state-of-charge determination and their applications / Journal of Power Sources 96 : 113 ~ 120
[학술대회논문] - P. Nusawat / 2014 / Battery discharge rate prediction model for mobile phone using data mining / IEEE 6th International Conference on KST : 69 ~ 74
[학술대회논문] - L. Zhang / 2010 / Accurate online power estimation and automatic battery behavior based power model generation for smartphones / Proceeding of International Conference on Hardware/Software Codesign and System Synthesis : 105 ~ 114
[학술대회논문] - C. Romaus / 2009 / Optimal energy management for a hybrid energy storage system combining batteries and double layer capacitors / IEEE Conference Proceeding of ECCE : 1640 ~ 1647
[학술지(정기간행물)] - S. Piller / 2001 / Methods for state-of-charge determination and their applications / Journal of Power Sources 96 : 113 ~ 120
[학술대회논문] - P. Nusawat / 2014 / Battery discharge rate prediction model for mobile phone using data mining / IEEE 6th International Conference on KST : 69 ~ 74
[학술대회논문] - L. Zhang / 2010 / Accurate online power estimation and automatic battery behavior based power model generation for smartphones / Proceeding of International Conference on Hardware/Software Codesign and System Synthesis : 105 ~ 114
[학술대회논문] - C. Romaus / 2009 / Optimal energy management for a hybrid energy storage system combining batteries and double layer capacitors / IEEE Conference Proceeding of ECCE : 1640 ~ 1647
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