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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2016.4
- 수록면
- 69 - 77 (9page)
- DOI
- 10.14801/jkiit.2016.14.4.69
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본 연구는 이론적 분석과 로컬 이진 패턴(LBP) 연산자 및 레벨 공동 발생 매트릭스 (GLCM) 기능의 실험검증을 기반으로 블라인드 화상의 검출 성능을 향상시키기 위한 하나의 서술자 세트보다 견고하고 보완 기능을 가지는 융합 특성을 제시했다. 이 프레임 워크는 두 이미지 텍스쳐 서술자 알고리즘의 융합을 적용하여 보이는지 그렇지 않는지에 집중했다. 우선 LBP 알고리즘은 LBP 화상을 작성하는 화상으로 사용된다. 그리고, GLCM 알고리즘은 로컬 동시 발생 특성을 추출 LBP 화상에 적용된다. 이 둘 융합 특성은 LBP 화상과 로컬 동시 발생 특성에서 공간 분포를 얻을 수 있다. 마지막으로, 서포트 벡터 머신은 이미지의 위조 검출을 위해 산출된다. 실험 결과는 제안된 프레임 워크가 CASIA 데이터베이스의 컬러 이미지 데이터 세트에 98.5%의 정확도를 달성 할 수 있음을 분석되었다.
목차
Abstract
요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Related Works
Ⅲ. Research Contribution
Ⅳ. Evaluation and Results
Ⅴ. Conclusion
References
참고문헌 (16)
참고문헌 신청
Jessica Fridrich, David Souka, and Jan Lukáš, "Detection of copy move forgery in digital images", Proceedings of Digital Forensic Research Workshop 2003, 2003.
M. Nizza and P. J. Lyons, "In an Iranian Image, a Missile Too Many", http://thelede.blogs.nytimes. com/2008/07/10/in-an-Iranian-image-a-missile-too-m any/, July 2008. Article in the New York Times blog. Website last visited Jan. 18th, 2012.
N. Mozgovaya., "Reuters under fire for removing weapons, blood from images of Gaza flotilla", Article in Haaretz newspaper, June 8th, 2010.
H. Farid, "Image forgery detection", IEEE Signal Processing Magazine 26, pp. 16-25, Mar. 2009.
X. Zhao, J. Li, S. Li, and S. Wang, "Detecting digital image splicing in Chroma spaces", IWDW'10 Proceedings of the 9th international conference on Digital watermarking, Vol. 6526, pp. 12-22, 2011.
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