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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김용철 (용인대학교)
저널정보
한국정보전자통신기술학회 한국정보전자통신기술학회 논문지 한국정보전자통신기술학회 논문지 제9권 제2호
발행연도
2016.4
수록면
243 - 247 (5page)

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본 논문은 급가속, 급 감속, 급제동, 급출발, 그리고 과속 등과 같은 여러 운행 이벤트 데이터는 운전자의 운행습관과 운전자의 사고위험성을 예측 또는 분석하는데 중요한 정보를 제공한다. 일반적인 자료의 분포는 정규분포, 로그정규분포, 감마분포 등을 이용하지만 운전자 운행습관을 나타내는 자료에서 사고위험성을 추정 할 수 있는 극단적인 부분에서는 언급한 분포로 적합하지 않은 경우가 발생한다. 특히 왜도가 발생하여 정규분포에 적합하지 않은 영역이 생겨난다. 본 논문에서는 이 영역에서 적합한 분포 함수와 사고를 유발하는 위험군을 분리 할 수 있고 운전자 운행 시 사전경고로 사고율을 줄 일수 있는 임계점을 분포함수의 quantile값과 군집분석 결과와 비교하여 제시하였다.
#Cluster analysis #Drivers driving habits #Event Recorder #Normal distribution #Pareto distribution

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 모형분포 및 군집분석
4. 결론
REFERENCES

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
Yiilbyeong, imheonyeon, "A Study on traffic accidents prediction model developed in Korea," Korean Society of Transportation, Vol. 8, No. 1, pp. 73-88, 1990. google schola Oeo, Gee Young, Do-Gyeong Kim, and Yuhwa Lee. "The Characteristics of Secondary Crashes Occurred on Expressways in Korea." International Journal of Highway Engineering 15.2 (2013): 139-147. google schola Jeongilyoung, "traffic accident types and causes safety breach Analysis", pp. 1-107, Transportation Safety Authority, 2012. google schola Sonsoyoung, "traffic accident statistics analysis study," Statistical Analysis, Vol. 2, No. 2, pp. 181-201, 1997. google schola Johnson, R.A and Wichern, D.W., “Applied Multivariate Statistical Analysis”, , pp. 1-400. 1992. google schola

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