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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of Computing Science and Engineering Journal of Computing Science and Engineering Vol.10 No.2
- 발행연도
- 2016.6
- 수록면
- 51 - 57 (7page)
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In this paper, we research the influence of data preprocessing. We conclude that using different preprocessing methods leads to different classification performances. Moreover, not all data preprocessing methods are necessary, and a criterion is given to make sure which data preprocessing is necessary and which one is effective. Experiments on some real-world data sets validate that different data preprocessing methods result in different effects. Furthermore, experiments about some algorithms with different preprocessing methods also confirm that preprocessing has a great influence on the performance of a classifier.
목차
Abstract
Ⅰ. INTRODUCTION
Ⅱ. DATA PREPROCESSING
Ⅲ. EXPERIMENTS
Ⅳ. CONCLUSION AND FUTURE WORK
REFERENCES
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