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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2016.12
- 수록면
- 2,355 - 2,362 (8page)
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해무 제거는 컴퓨터 비전과 영상처리 분야에서 상당히 중요하게 다루고 있는 분야이다. 해무 혹은 안개제거 기술은 자동 제어 시스템, CCTV, 영상인식 등과 같은 여러 분야에서 사용되고 있다. 이와 같이 컬러 영상의 해무 제거 기술이 다양하게 연구되고 있고 특히 Dark Channel Prior (DCP) 기술을 이용한 방법이 가장 활발하게 이용되고 있다. 본 논문에서는 DCP 알고리즘을 적용하여 해무를 빠르고 효율적으로 제거하는 기술을 소개한다. 이 기술은 GPU를 기반으로 구현한다. 병렬 프로그래밍과 최적화 과정을 거쳐 약 250배 정도의 연산속도를 빠르게 개선하였다. 이를 위해 기존의 프로그램 일부분을 몇 가지 과정을 거쳐 병렬화와 최적화 과정을 수행하였다. 제안한 GPU 프로그래밍 알고리즘과 구현결과는 선박의 안전항해, 지형조사, 지능형 자동차 등과 같은 분야에 적용될 수 있을 것으로 기대된다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 해무제거 기술
Ⅲ. GPU 구현
Ⅳ. 선박 내 설치 및 검증
Ⅴ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (8)
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[인터넷자원] - / / National Metrics Framework. Maritime accident statistics
[학술대회논문] - S. Shwartz / 2006 / Blind haze separation / Proceeding of the 2006 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition : 1984 ~ 1991
[학술지(정기간행물)] - S. G. Narasimhan / 2003 / Contrast restoration of weather degraded images / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 9 (6) : 713 ~ 724
[학술대회논문] - J. Tarel / 2009 / Fast Visibility Restoration from a Single Color or Grey Level Image / Proceeding of the IEEE 12th International Conference on Computer Vision : 2201 ~ 2208
[학술대회논문] - C. Tomasi / 1998 / Bilateral filtering for gray and color images / Proceeding of the IEEE 6th International Conference on Computer Vision : 839 ~ 846
[학술대회논문] - S. Shwartz / 2006 / Blind haze separation / Proceeding of the 2006 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition : 1984 ~ 1991
[학술지(정기간행물)] - S. G. Narasimhan / 2003 / Contrast restoration of weather degraded images / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 9 (6) : 713 ~ 724
[학술대회논문] - J. Tarel / 2009 / Fast Visibility Restoration from a Single Color or Grey Level Image / Proceeding of the IEEE 12th International Conference on Computer Vision : 2201 ~ 2208
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