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논문 기본 정보

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한국일 (중앙대학교) 최준혁 (중앙대학교) 하남구 (LIG넥스원) 장현성 (LIG넥스원) 이승하 (LIG넥스원) 김동건 (LIG넥스원) 김태국 (중앙대학교)
저널정보
한국전산유체공학회 한국전산유체공학회지 한국전산유체공학회지 제22권 제1호
발행연도
2017.3
수록면
37 - 42 (6page)

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Infrared signals are frequently used to detect objects exposed to wide variety of environmental conditions. Detection by infrared signature is accomplished by distinguishing objects by using the IR radiant contrast between objects and the background. There are several methods of estimating the IR radiant contrast. The inverse distance weighting method, which is one of the IR radiant contrast estimation method using the effect of distance from objects, is known to be an effective way to analyze radiant contrast for complex backgrounds. However this method has a disadvantage of requiring a long calculation time. In this study we propose a statistical method of estimating the IR radiant contrast by using randomly selected pixels of arbitrary number among background pixels to reduce calculation time. Some measured IR images in MWIR and LWIR regions are used to test the applicability of the method proposed and we found that the proposed method is very effective in determining the IR radiant contrast showing very rapid estimation with minar accuracy loss.

목차

1. 서론
2. 이론적 배경
3. 적용 조건
4. 계산 결과
5. 결론
References

참고문헌 (8)

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