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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
이정화 (Pohang University of Science and Technology) 이영록 (Pohang University of Science and Technology) 전치혁 (Pohang University of Science and Technology)
저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2009년 춘계공동학술대회 논문집
발행연도
2009.5
수록면
90 - 97 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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Biclustering is the method that clusters objects and features simultaneously. It is usually used to analysis of microarray data, which consists of genes and conditions. Common biclustering algorithms ignore sequential relation between time points. But for time series data time sequence should be maintained in a bicluster solution for useful meaning. So, this paper proposes a new biclustering algorithm for time series data based on the binary least square algorithm.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Related Works
3. Proposed Method
4. Numerical Experiment
5. Conclusion
Reference

참고문헌 (1)

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