병렬 Shifted Sort 알고리즘의 Warp 단위 CUDA 구현 최적화

박태정

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박태정 (덕성여자대학교)

저널정보: 한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제18권 제4호

발행연도: 2017.7

수록면: 739 - 745 (7page)

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본 논문에서는 GPU 병렬 처리 하드웨어 아키텍처 내 최소 물리적 스레드 실행 단위(warp) 내에서 shifted sort 기반 k개 최근접 이웃 검색 기법을 구현하는 방법을 논의하고 일반적으로 동일한 목적으로 널리 사용되는 GPU 기반 kd-tree 및 CPU 기반 ANN 라이브러리와 비교한 결과를 제시한다. 또한 많은 애플리케이션에서 k가 비교적 작은 값이 필요한 경우가 많다는 사실을 고려해서 k가 warp 내부에서 직접 처리 가능한 2, 4, 8, 16개일 때 최적화에 집중한다. 구현 세부에서는 사용한 CUB 공개 라이브러리의 루프내 메모리 관리 방법, GPU 하드웨어 직접 명령 적용 방법 등의 최적화 방법을 논의한다. 실험 결과, 제안하는 방법은 기존의 GPU기반 유사 방법에 비해 데이터 지점과 질의 지점의 개수가 각각 223개 일 때 16배 이상의 빠른 처리 속도를 보였으며 이러한 경향은 처리해야 할 데이터의 크기가 커지면 더욱 더 커지는 것으로 판단된다.

#CUDA #GPGPU #공간 채움 곡선 #이동 정렬 #대략적 k개 최근접 이웃 검색 #CUDA #GPGPU #Space-filling Curve #Shifted Sort #k Approximate Nearest Neighbor Search

참고문헌 (12)

참고문헌 신청

[학술대회논문] - S. Li / 2012 / kANN on the GPU with shifted sorting / Proceedings of the Fourth ACM SIGGRAPH / Eurographics conference on High-Performance Graphics (EGGH-HPG'12) : 39 ~ 47

[학술대회논문] - T. M. Chan / 1997 / Approximate nearest neighbor queries revisited / Proceedings of the Thirteenth Annual Symposium on Computational Geometry (SCG ’97) : 352 ~ 358

[학술지(정기간행물)] - 박태정 / 2016 / IEEE 754 부동 소수점 32비트 float 변수의 Morton Code 변환 분석 / 디지털콘텐츠학회논문지 17 (3) : 165 ~ 172

[단행본] - J. Cheng / 2014 / Professional CUDA C Programming / Wrox : 84 ~ 87

[인터넷자원] - / / CUDA C Programming guide

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