공간패널모형을 이용한 국내 초미세먼지 농도에 대한 분석

이종현; 김영민; 김용구

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이종현 김영민 김용구

저널정보: 한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제28권 제3호

발행연도: 2017.5

수록면: 473 - 481 (9page)

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초미세먼지 (particulate matter 2.5, PM<sub>2.5</sub>)는 분진의 입경이 2.5 이하의 보다 작은 크기의 미세한 입자들을 말하는데, 미세먼지와 달리 대기 중에서 제거가 어렵고 기도나 코 점막에서 걸러지지 않으며, 호흡 시 폐포까지 직접 침투하기 때문에 장기간 노출될 경우, 폐 기능 감소, COPD (chronic obstructive pulmonary disease) 증가, 폐암 발생증가가 있다고 알려져 있다. 현재 국내외에서 초미 세먼지에 대해 다양한 연구가 이루어지고 있는데, 초미세먼지의 농도는 기상인자 (풍속, 강우량, 일사량 등)에 영향을 받는 것으로 알려져 있으며, 이산화질소, 오존, 이산화황, 미세먼지 등 대기물질의 농도에도 영향을 받는 것으로 알려져 있다. 특히 우리나라는 점차 증가하고 있는 자동차 수나 오염원으로 인한 초미세먼지외에도 중국으로부터 유입되는 초미세먼지 또한 고려되어야 하는 대상이므로 기상인자 중 풍향과 풍속 또한 어느 정도 큰 영향을 미칠 것으로 판단되며 인접 지역에 대한 영양 또한 고려되어야 할 것이다. 본 연구에서는 초미세먼지 농도에 영향을 미치는 유의한 대기물질 및 기상자료와 초미세먼지 농도의 지역적 특성을 고려한 공간자기상관 행렬에 기초한 공간패널모형을 소개하였고 이를 서울 25개 구에서 관측된 초미세먼지 자료에 적용하였다. 또한 초미세먼지와 대기오염물질의 농도를 통해 서울시에서 발생한 호흡기 질환 환자 수를 분석하여 그의 위해성을 확인하였다.

#risk assessment #spatial analysis #기상인자 #위해도분석 #초미세먼지 #spa-tial panel model #Air pollution #대기물질 #공간패널모형 #particulate matter 2.5

참고문헌 (15)

참고문헌 신청

[학위논문] - Cho, W. S. / 2014 / Statistical characteristics of meteorological factors and particulate matters (PM10, PM2.5) in Seoul / Master / Seoul National University

[학술지(정기간행물)] - Giovanni, M. / 2012 / splm : Spatial panel data models in R / Journal of Statistical Software 47 : 1 ~ 38

[학위논문] - Hwang, S. H. / 2015 / The effect of concentration of ultrafine particles (PM2.5) in urban area on respiratory and circulatory diseases / Master / Yonsei University

[학위논문] - Jung, J. H. / 2009 / Study on the characteristics of PM2.5 and its major constituents collected in Chuncheon / Master / Kangwon National University

[기타자료] - Jushan, B. / 2013 / Spatial panel data models with common shocks. MPRA Paper / University Library of Munich

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