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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이용은 (조선대학교) 안영은 (조선대학교) 천종훈 (전남도립대학교) 박종안 (한국정보기술학회)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제15권 제11호(JKIIT, Vol.15, No.11)
발행연도
2017.11
수록면
1 - 8 (8page)
DOI
10.14801/jkiit.2017.15.11.1

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2017

모바일 CBIR 앱 개발을 위한 플랫폼 구현
이용은 ,  안영은 ,  천종훈 외 1명 한국정보기술학회논문지 2017.11 학술저널
모바일 CBIR 앱 개발을 위한 플랫폼
이용은 ,  오상언 ,  안영은 외 1명 Proceedings of KIIT Conference 2017.06 학술대회자료

초록· 키워드

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멀티미디어 콘텐츠 시장이 빠르게 성장하고 있어 CBIR(Contens-Based Image Retrieval) 기술에도 많은 연구가 집중되고 있다. 특히, 영상 컨텐츠 생산의 효율을 높이기 위하여 실시간의 모바일 영상검색을 위해서는 CBIR 기술과 모바일 플랫폼 개발이 필요하다. 본 연구에서는 스마트폰 카메라로 촬영한 질의 영상을 실시간으로 검색하는 모바일 CBIR 앱을 위한 플랫폼을 개발한다. CBIR 알고리즘은 콘텐츠 속성을 고려하여 칼라 RGB 히스토그램을 사용하여 검색속도를 높이도록 하였으며 잡음에 강인한 특성을 갖도록 4개의 히스토그램 블록을 단위로 엔트로피의 허용 오차를 갖도록 하였다. 그리고 모바일 CBIR 앱 플랫폼을 위해서는 안드로이드 OS를 사용하여 서비스 플랫폼을 구현하였으며 실험을 통하여 제안된 알고리즘의 타당성을 확인한다.
#smartphone cammera #CBIR applications #mobile platform #RGB histogram #similarity measurement

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 모바일 영상검색 동향
Ⅲ. 스마트폰 기반 실시간 영상검색 개발
Ⅳ. CBIR 플랫폼 실험 결과 및 분석
Ⅴ. 결론
References

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
Ying Liu, Dengsheng Zhang, Guojun Lu, and Wei-Ying Ma, A survey of content-based image retrieval with high-level semantics, Pattern Recognition, Vol. 40, No. 1, pp. 262-282, Jan. 2007. Mussarat Yasmin, Sajjad Mohsin, and Muhammad Sharif, Intelligent Image Retrieval Techniques: A Survey, Journal of Applied Research and Technology, Vol. 12, No. 1, pp. 87-103 Feb. 2014. Jongwon Lee and Jongho Nang, Multiple Regionof- Interest Based Image Retrieval Method, Journal of KIISE : Computer Systems and Theory, Vol. 37, No. 5, pp. 314-318, Oct. 2010. Muhammad Riaz, An Youngeun, and Park Jongan, Feature Vector Extraction System Based on Adaptive Segmentation of HSV Information Space, Computer Modelling and Simulation, UKSIM '09. 11th International Conference, pp. 239-244, Mar. 2009. Ji-Min Lee, Jong-An Park, and Young-Eun An, Shape Retrieval based on the Line using Corner Patch Rearrangement Feature, Proceedings of KIIT Summer Conference, pp. 49-50, Jun. 2015.

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