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홍성빈 (서울대학교) 류진우 (서울대학교) 이강록 (서울대학교) 김민수 (서울대학교)
저널정보
대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2017년도 동계학술발표대회 논문집
발행연도
2017.11
수록면
25 - 28 (4page)

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냉매 충전량은 히트펌프의 성능에 많은 영향을 준다. 따라서 시스템 내의 냉매량을 실시간으로 예측하는 것은 효율적이고 신뢰도 높은 시스템 운전을 위해 필수적이다. 히트펌프 시스템 내의 냉매량은 일반적으로 시스템의 측정 변수를 이용하여 간접적으로 예측한다. 그러나 시스템 측정 변수들은 시스템의 운전 조건 및 제어로 인해 크게 변화한다. 특히, variable refrigerant flow(VRF) 시스템의 경우, 압축기 회전속도를 포함하여 많은 변수들이 복잡한 로직에 따라 변화하므로, 냉매량 예측에 어려움을 만든다. 본 연구에서는 시스템 운전조건 및 제어에 관계없이 신뢰도 높은 냉매량 예측 방법을 제시하고, 실험을 통해 이를 검증하였다. 냉매량 예측식의 오차는 전 범위에서 ±10% 미만으로 나타나, 제시한 냉매량 예측 기법의 신뢰도가 높음을 확인하였다.
#Heatpump(히트펌프) #Refrigerant charge(냉매충전량) #Charge estimation(충전량 예측) #Sensor information(센서 정보) #VRF system(VRF 시스템)

목차

Abstract
1. 서론
2. 냉매량 예측 방법
3. 실험 및 검증 결과
4. 결론
References

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