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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.12
- 수록면
- 1,641 - 1,648 (8page)
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본 논문의 주요 목적은 컬러 이미지에서의 노이즈 제거를 위한 다양한 필터들의 성능 분석 비교이다. 기존의 노이즈 제거 필터들에 대한 분석에서 한 발 더 나아가 RGB에서 HSV나 YC<SUB>B</SUB>C<SUB>R</SUB>로 컬러 모델변환을 하여 노이즈를 제거하는 방법을 제안하였다. 논문에서 사용된 예인 Median, Wiener, Mean 등의 노이즈 제거필터들의 성능 개선에 도움을 주기위해 고안했으며 현재까지는 컬러 이미지를 위한 필터들의 성능분석이나 컬러모델 변환을 이용한 개선 방법들이 제안된 바가 없다. 이에 영감을 받아서, 고안된 새로운 방법을 테스트 하였다. 실행해 본 결과 , 현재 사용되고 있는 필터들 중에서 몇몇 필터들의 성능을 향상시켜서 컬러 이미지에서의 노이즈 제거에 큰 도움을 주는 것으로 나타났다.
목차
[요약]
[Abstract]
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Image Noise
Ⅲ. Image De-noising Filters
Ⅳ. Color Model
Ⅴ. Performance Comparison
Ⅵ. Conclusion
References
참고문헌 (18)
참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - 박순화 / 2015 / AEMSER Using Adaptive Threshold Of Canny Operator To Extract Scene Text / 디지털콘텐츠학회논문지 16 (6) : 951 ~ 959
[학술지(정기간행물)] - 백재경 / 2016 / 실세계 영상에서 경계선과 영상 분할을 이용한 기울기 검출 및 보정 / 디지털콘텐츠학회논문지 17 (5) : 441 ~ 448
[학술지(정기간행물)] - 고광만 / 2016 / 의료이미지 데이터의 동적 분석을 위한 패턴 정형화 기술 / 디지털콘텐츠학회논문지 17 (3) : 197 ~ 202
[학술지(정기간행물)] - Hakran Kim / 2012 / Preservation of Fine Structures in PDE-Based Image Denoising / Advances in Numerical Analysis 2012 : 19 ~
[학술지(정기간행물)] - Hakran Kim / 2011 / Curvature Interpolation Method for Image Zooming / IEEE Trans. Image Processing 20 (7) : 1895 ~ 1903
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