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저자정보
김철겸 (한국건설기술연구원) 박지훈 (APEC기후센터) 조재필 (APEC기후센터)
저널정보
한국기후변화학회 한국기후변화학회지 Journal of Climate Change Research Vol.9 No.1
발행연도
2018.3
수록면
47 - 58 (12page)
DOI
10.15531/ksccr.2018.9.1.47

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In this study, we evaluated the uncertainty in the process of selecting GCM and downscaling method for assessing the impact of climate change, and influence of user-centered climate change information on reproducibility of Chungju Dam inflow was analyzed. First, we selected the top 16 GCMs through the evaluation of spatio-temporal reproducibility of 29 raw GCMs using 30-year average of 10-day precipitation without any bias-correction. The climate extreme indices including annual total precipitation and annual maximum 1-day precipitation were selected as the relevant indices to the dam inflow. The Simple Quantile Mapping (SQM) downscaling method was selected through the evaluation of reproducibility of selected indices and spatial correlation among weather stations. SWAT simulation results for the past 30 years period by considering limitations in weather input showed the satisfactory results with monthly model efficiency of 0.92. The error in average dam inflow according to selection of GCMs and downscaling method showed the bests result when 16 GCMs selected raw GCM analysi were used. It was found that selection of downscaling method rather than selection of GCM is more is important in overall uncertainties. The average inflow for the future period increased in all RCP scenarios as time goes on from near-future to far-future periods. Also, it was predicted that the inflow volume will be higher in the RCP 8.5 scenario than in the RCP 4.5 scenario in all future periods. Maximum daily inflow, which is important for flood control, showed a high changing rate more than twice as much as the average inflow amount. It is also important to understand the seasonal fluctuation of the inflow for the dam management purpose. Both average inflow and maximum inflow showed a tendency to increase mainly in July and August during near-future period while average and maximum inflows increased through the whole period of months in both mid-future and far-future periods.
#Climate Change #Downscaling #Uncertainty #Chungju Dam #SWAT

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 연구방법
3. 연구결과
4. 결론
REFERENCES

참고문헌 (19)

참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - 안소라 / 2014 / CE-QUAL-W2를 이용한 충주호의 기후변화에 따른 탁수 및 부영양화 영향평가 / 한국수자원학회 논문집 47 (2) : 145 ~ 159 dbpia [보고서] - Allen RG / 1998 / Crop evapotranspiration: Guidelines for computing crop water requirements google schola [학술지(정기간행물)] - Arnold JG / 1993 / A comprehensive surface-groundwater flow model / Journal of Hydrology 142 : 47 ~ 69 google schola [학술지(정기간행물)] - 배덕효 / 2011 / GCM과 수문모형의 불확실성을 고려한 기후변화에 따른 한반도 미래 수자원 전망 / 한국수자원학회 논문집 44 (5) : 389 ~ 406 dbpia [인터넷자원] - Cho J / / rSQM: Statistical downscaling toolkit for climate change scenario using non parametric quantile mapping [Internet] google schola

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