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김예린 (한국외국어대학교) 박성준 (한국외국어대학교) 권예지 (한국외국어대학교) 이승제 (한국외국어대학교) 최원형 (한국외국어대학교) 이충목 (한국외국어대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회지 대한산업공학회지 제44권 제2호
발행연도
2018.4
수록면
92 - 101 (10page)
DOI
10.7232/JKIIE.2018.44.2.092

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This paper proposes a multi-city flight route optimization system using big-data analytics. When one plans a travel for visiting a set of cities, the sequence of visiting should be determined so the total travel cost is minimized. Such problem is known as the travelling salesman problem (TSP) in the literature. We present a variant of TSP considering the dynamic travel costs between two cities and a total travel duration. We present a mixed integer programming formulation for solving the problem, with developing a flight price trend prediction model. The goal of the flight price trend prediction model is to reduce time and cost that are required to construct the route optimization problem. We employed big-data analytics to build the appropriate price trend prediction model that involves massive web crawling, statistical analysis, and regression. A web-based system was, then, built on the developed models for demonstrating the validity of the proposed approach.
#Travelling Salesman Problem #Route Optimization #Big-data #Mixed Integer Programming

목차

1. 서론
2. 항공권 데이터 분석 및 가격추세모형
3. 머무르는 기간을 고려한 다구간 항공권 최적화 수리모형
4. 다구간 최적 항공권 검색을 위한 시스템
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (24)

참고문헌 신청
Applegate, D., Bixby, R., Chvatal, V., and Cook, W. (2003), Concorde : A code for solving traveling salesman problems, http://www. math. princeton.edu/tsp/concorde. html. Applegate, D., Bixby, R., Chvatal, V., and Cook, W. (2011), The traveling salesman problem : a computational study., Princeton university press. Belobaba, P. (1987), Survey Paper-Airline Yield Management : An Overview of Seat Inventory Control, Transportation Science, 21(2), 63-73. Christofides, N., Mingozzi, A., and Toth, P. (1981), State Space Relaxation Procedures for the Computation of Bounds to Routing Problems, Networks, 11, 145-164. Dorigo, M., Maniezzo, V., and Colorni, A. (1996), Ant System : Optimization by a colony of cooperating agents, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics ? Part B, 26(1), 29-41.

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