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본 연구의 목적은 도로상에 설치된 CCTV에서 수집되는 영상정보를 이용하여 노면 상태를 판단하는 것이다. 이를 위해 먼저 야간의 젖은 노면을 검지하는 기술을 검증하였다. 지금까지 도로상의 젖음 정보를 추출하는 기술은 편광(polarization)특성을 활용하는 것이다. 그러나 태양광이 없는 야간 도로상황에서는 편광특성을 활용할 수 없다. 이에 본 연구에서는CCTV 야간 영상의 특징을 활용하여 마른 노면과 젖은 노면을 판별하는 방법을 제안한다. 노면의 젖음 여부를 판단하는 판별 방법론으로 웨이블릿(wavelet) 패킷 변환을 활용한 질감분석 방법론 및 영상의 명도분포 특성을 반영하기 위한 HSI 색상모형 기반 명도(intensity) 히스토그램 활용 방법론을 적용하였다. 현장장비에서 취득한 총 200장의 샘플영상을 활용하여 영상을 분석, SVM (Support Vector Machine) 분류기 기반 판별 초평면을 구성한 후, 검지 기법을 검증하기 위한 현장테스트를 수행하였으며 유의한 결과를 얻을 수 있었다. 본 연구결과는 교통류의 안전성 향상을 위한 효율적인 야간 노면상태 수집에 활용될 수 있을 것이다.
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[학술지(정기간행물)] - Andrey J. / 1990 / Relationships Between Weather and Road Safety: Past and Future Research Directions / Climatological Bulletin 24 (3)
[학술지(정기간행물)] - Arivazhagan S. / 2003 / Texture Classification Using Wavelet Transform / Pattern Recognition Letters 24 : 1513 ~ 1521
[학술지(정기간행물)] - 한태환 / 2008 / 웨이블릿 영상처리에 의한 도로표면상태 인식 및 분류 / 조명.전기설비학회논문지 22 (4) : 26 ~ 34
[학술대회논문] - Jokela M. / 2009 / Road Condition Monitoring System Based on a Stereo Camera / Intelligent Computer Communication and Processing, IEEE 5th International Conference on : 423 ~ 428
[학술지(정기간행물)] - 이수종 / 2013 / SVM을 위한 교사 랭크 정규화 / 한국컴퓨터정보학회논문지 18 (11) : 31 ~ 38
[학술지(정기간행물)] - Arivazhagan S. / 2003 / Texture Classification Using Wavelet Transform / Pattern Recognition Letters 24 : 1513 ~ 1521
[학술지(정기간행물)] - 한태환 / 2008 / 웨이블릿 영상처리에 의한 도로표면상태 인식 및 분류 / 조명.전기설비학회논문지 22 (4) : 26 ~ 34
[학술대회논문] - Jokela M. / 2009 / Road Condition Monitoring System Based on a Stereo Camera / Intelligent Computer Communication and Processing, IEEE 5th International Conference on : 423 ~ 428
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