메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
성기우 (현대자동차) 심홍기 (현대자동차) 유한민 (현대자동차) 김시범 (현대자동차)
저널정보
한국신뢰성학회 한국신뢰성학회 학술대회논문집 한국신뢰성학회 2018 춘계학술대회 논문집
발행연도
2018.5
수록면
92 - 92 (8page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
미국 시장 조사 기관 JD파워에서는 매년 미국내 자동차 내구품질 지수VDS(vehicle dependability study)를 발표한다. 본 연구에서는 미국 고객을 대상으로 진행되는 VDS악화 문제의 문제원인을 빅데이터 툴과 통계적 방법으로 찾고 사전에 예측하여 개발차에 문제가 재 발생하지 않도록 하고자 한다.
필드 문제 원인분석은 다양한 방법이 있겠지만 본 연구에서는 총 3가지의 통계적 모형을 사용하였다.
첫 번째, 시각화를 통한 원인분석이다. 시각화는 쉽고 빠르고 직관적으로 문제원인 추정할 수 있는 방법이다. 눈으로 직접 확인하는 방법은 미국 주별 지도에 다양한 환경 고객조건과 클레임 또는 VDS지수를 보여준다. 이를 통해서 클레임이 높거나 VDS지수가 높은 주의 환경을 타 주와 비교해보면 쉽게 원인을 찾을 수 있다. 이 방법은 어려운 수식과 통계적 지식이 필요 없는 것이 장점이다.
두 번째, Tree모형을 이용한 분석의 경우는 데이터 분석에서 많이 사용하는 알고리즘으로 결과해석이 비교적 쉽고 직관적이다. 또한 비교적 단순한 알고리즘을 가지고 있다.
세 번째, COX 모형을 이용한 분석은 의학통계에서 많이 사용하는 알고리즘으로 알고자 하는 변수의 영향을 많이 주는 주요인자의 영향도를 정량적으로 표현이 가능하다는 것이 큰 장점이다.
분석 툴은 빅데이터 툴을 사용하였으며 클레임 및 환경데이터를 하둡을 통해 데이터 저장 및 관리를 하였고 hive, R, spotfire를 통해 분석 알고리즘 개발하여 분석하였다.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-323-003343049