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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
노현준 (가천대학교) 류영일 (가천대학교) 류은석 (가천대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 한국방송·미디어공학회 2018 하계학술대회
발행연도
2018.6
수록면
96 - 99 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2018

모바일 VR을 위한 비대칭 코어에 최적화된 360 비디오 병렬처리
노현준 ,  류영일 ,  류은석 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 2018.06 학술대회자료
비대칭 코어에서의 고효율 비디오 코딩 병렬 복호화를 위한 타일 분할 및 코어 할당
노현준 ,  이복기 ,  류은석 한국통신학회논문지 2018.05 학술저널
비대칭 코어를 위한 복잡도 시그널링 기반 HEVC 병렬처리
노현준 IT융합공학과 2018.01 학위논문

2016

비대칭 코어를 위한 HEVC 병렬처리에서의 복잡도 예측 기반 타일 할당
노현준 ,  류영일 ,  김선대 외 2명 한국정보과학회 학술발표논문집 2016.12 학술대회자료

초록· 키워드

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최근 초고화질 영상뿐만 아니라 360 비디오 콘텐츠의 보급이 확산되고 있다. 이미 대중적으로 보급된 스마트폰을 통해 누구나 쉽게 이 360 비디오 콘텐츠를 접할 수 있는데, 스마트폰의 성능은 제한적일 수 밖에 없다. 따라서 본 논문은 모바일 VR 에서 360 비디오 병렬처리를 수행할 때 보다 적합한 최적화 방법 2 가지를 소개한다. 이를 위해 전력 소모를 줄이는 장점으로 인해 모바일 디바이스에 많이 사용되는 비대칭 멀티코어의 특징을 활용한다. 두 방법 모두 공통적으로 각 코어의 성능비와 할당되는 작업량을 비례하게 하여 디코딩 작업의 시간을 줄이는 방법들이다. 첫 번째 방법은 영상을 타일로 분할할 때 각 코어의 성능비와 비례하게 분할하는 방법이다. 해당 기법을 적용하기 위해서, 비디오 크기별 연산 복잡도 분석 모델을 활용하여 사용한다. 제안하는 기법을 사용한 실험 결과, 평균적으로 약 25%의 디코딩 시간 개선을 보였다. 두 번째 방법은 타일로 분할된 영상의 각 복잡도 정도를 PU 의 양으로 추정하여, 각 코어의 성능비와 비례하게 코어 에 할당하는 방법이다. 해당 기법을 사용하기 위해서, PU 의 양과 연산 복잡도 정도의 상관관계를 회귀분석하여 이를 이용한다. 제안하는 기법을 사용한 실험 결과, 약 9~16%의 디코딩 시간 개선을 보였다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련연구
3. 제안하는 비대칭 멀티코어를 위한 영상 병렬 처리 기법들
4. 실험환경 구축 및 실험결과
5. 결론
References

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