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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제24권 제10호
- 발행연도
- 2018.10
- 수록면
- 554 - 562 (9page)
- DOI
- 10.5626/KTCP.2018.24.10.554
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본 논문은 시간 영역에서의 음소별 특징 지표를 활용하여 유성 자음을 인식하는 시스템을 제안한다. 인식의 대상이 되는 유성 자음은 ‘ㅁ’, ‘ㄴ’, ‘ㄹ’, ‘o’이며, 시간 영역의 특징 지표들을 사용함으로써 빠른 속도로 인식을 수행할 수 있다. 먼저 입력 샘플로부터 동일한 크기의 블록들을 구성하고. 각각의 블록에 대해 변동성 지표를 계산한다. 다음으로 부호가 동일한 인접 샘플들의 집합인 각각의 벌크에 대해 벌크 지표들을 계산한다. 인식 시스템은 이 지표들을 사용하여 입력 자질을 생성하는 다층 신경망으로 구현한다. 실험 결과, 제안하는 시스템의 인식 정확도는 포만트 주파수에 기반한 기존 시스템의 정확도를 3.6% 개선한 89.3%이다. 시스템의 인식 속도는 어절 당 1.13 msec이다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 변동성 및 벌크 지표에 기반한 유성 자음 인식
4. 실험
5. 결론
References
참고문헌 (16)
참고문헌 신청
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