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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정종면 (Mokpo National Maritime University) 최지윤 (Mokpo National Maritime University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제23권 제11호(통권 제176호)
발행연도
2018.11
수록면
51 - 57 (7page)

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In this paper, we studied about the extraction of the parameter and implementation of speechreading system to recognize the Korean 8 vowel. Face features are detected by amplifying, reducing the image value and making a comparison between the image value which is represented for various value in various color space. The eyes position, the nose position, the inner boundary of lip, the outer boundary of upper lip and the outer line of the tooth is found to the feature and using the analysis the area of inner lip, the hight and width of inner lip, the outer line length of the tooth rate about a inner mouth area and the distance between the nose and outer boundary of upper lip are used for the parameter. 2400 data are gathered and analyzed. Based on this analysis, the neural net is constructed and the recognition experiments are performed. In the experiment, 5 normal persons were sampled. The observational error between samples was corrected using normalization method. The experiment show very encouraging result about the usefulness of the parameter.
#Background Modeling #Gaussian Multiple Model(GMM) #Foreground Detection #Video Surveillance System

목차

Abstract
I. Introduction
II. Adaptive Background Modeling Algorithm
III. Detection of Stationary Objects
IV. Experimental Results
V. Conclusions
REFERENCES

참고문헌 (22)

참고문헌 신청
[보고서] - IRS Global / 2013 / Core technology market forecast and domestic and overseas participant business strategies google schola [학술지(정기간행물)] - D. B. Goldgof / 2010 / Understanding Transit Scenes : A Survey on Human Behavior -Recognition Algorithms / IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 11 (1) : 206 ~ 224 google schola [학술지(정기간행물)] - T. Bouwmans / 2011 / Recent Advanced Statistical Background Modeling for Foreground Detection – A Systematic Survey / Recent Patents on Computer Science 4 (3) : 147 ~ 176 google schola [학술지(정기간행물)] - S. Y. Elhabian / 2008 / Moving Object Detection in Spatial Domain using Background Removal Techniques – State-of-Art / Recent Patents on Computer Science 1 : 32 ~ 54 google schola [학술지(정기간행물)] - T. Bouwmans / 2014 / Traditional and recent approaches in background modeling for foreground detection : An overview / Computer Science Review 11-12 : 31 ~ 66 google schola

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