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학술저널
저자정보
안중배 (부산대학교) 심교문 (농촌진흥청) 정명표 (농촌진흥청) 정하규 (부산대학교) 김영현 (부산대학교) 김응섭 (부산대학교)
저널정보
한국기상학회 대기 대기 Vol.28 No.4
발행연도
2018.12
수록면
479 - 490 (12page)

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This study assesses the prediction skill of regional scale model for the mean temperature anomaly over South Korea produced by Pusan National University Coupled General Circulation Model (PNU CGCM)-Weather Research and Forecasting (WRF) chain. The initial and boundary conditions of WRF are derived from PNU CGCM. The hindcast period is 11 years from 2007 to 2017. The model’s prediction skill of mean temperature anomaly is evaluated in terms of the temporal correlation coefficient (TCC), root mean square error (RMSE) and skill scores which are Heidke skill score (HSS), hit rate (HR), false alarm rate (FAR). The predictions of WRF and PNU CGCM are overall similar to observation (OBS). However, TCC of WRF with OBS is higher than that of PNU CGCM and the variation of mean temperature is more comparable to OBS than that of PNU CGCM. The prediction skill of WRF is higher in March and April but lower in October to December. HSS is as high as above 0.25 and HR (FAR) is as high (low) as above (below) 0.35 in 2-month lead time. According to the spatial distribution of HSS, predictability is not concentrated in a specific region but homogeneously spread throughout the whole region of South Korea.

목차

Abstract
1. 서론
2. 자료 및 방법
3. 예측성 평가
4. 요약 및 결론
REFERENCES

참고문헌 (42)

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