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도로 정보는 교통, 도시 계획, 지도 갱신, 위치기반서비스 그리고 GIS (Geographic Information System) 데이터 구축 등에 활용되는 중요한 기초 공간정보 자료이다. 따라서 정확한 도로 정보를 획득하고 이를 갱신하는 것은 다양한 공간정보 산업에 중요한 역할을 수행할 수 있다. 본 연구에서는 고해상도 위성영상에서 객체 기반의 도로 추출 기법으로 최근 소개된 개미 군집 최적화(ACO: Ant Colony Optimization)의 한계점을 분석하고 이를 개선하고자 하였다. 객체 기반의 ACO 도로 추출은 도로의 분광 및 형상 정보를 모두 활용하여 효과적으로 도로 추출을 수행할 수 있으나 객체 서술자 정보에 의존적이며 서술자 계산 시 사용자의 개입이 필요하다. 또한, 최적화 반복종료 시점의 설정이 모호하다는 단점이 존재한다. 따라서 본 연구에서는 이를 개선하기 위해 기존 서술자의 한계를 보완하는 서술자와 최적화 반복 종료기준을 제안하였다. 제안된 방법은 기존의 알고리즘보다 52.51%의 완성도(completeness), 6.12%의 정확도(correctness), 51.53%의 품질(quality) 향상을 나타내었다.
목차
Abstract
초록
1. 서론
2. 실험 방법
3. 개선된 개미 군집 최적화 도로 추출
4. 실험 결과 및 분석
5. 결론
References
참고문헌 (28)
참고문헌 신청
Baltsavias, E.P. (2004), Object extraction and revision by image analysis using existing geodata and knowledge: current status and steps towards operational systems, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Vol. 58, No. 3-4, pp. 129-151.
Bentabet, L., Jodouin, S., Ziou, D., and Vaillancourt, J. (2003), Road vectors update using SAR imagery: a snakebased method, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol. 41, No. 8, pp. 1785-1803.
Blaschke, T. (2010), Object based image analysis for remote sensing. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Vol. 65, No. 1, pp. 2-16.
Cheng, G., Wang, Y., Xu, S., Wang, H., Xiang, S., and Pan, C. (2017), Automatic road detection and centerline extraction via cascaded end-to-end convolutional neural network, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol. 55, No. 6, pp. 3322-3337.
Dal Poz, A.P., Gallis, R.A., da Silva, J.F., and Martins, E.F. (2012), Object-space road extraction in rural areas using stereoscopic aerial images, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, Vol. 9, No. 4, pp. 654-658.
Bentabet, L., Jodouin, S., Ziou, D., and Vaillancourt, J. (2003), Road vectors update using SAR imagery: a snakebased method, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol. 41, No. 8, pp. 1785-1803.
Blaschke, T. (2010), Object based image analysis for remote sensing. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Vol. 65, No. 1, pp. 2-16.
Cheng, G., Wang, Y., Xu, S., Wang, H., Xiang, S., and Pan, C. (2017), Automatic road detection and centerline extraction via cascaded end-to-end convolutional neural network, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol. 55, No. 6, pp. 3322-3337.
Dal Poz, A.P., Gallis, R.A., da Silva, J.F., and Martins, E.F. (2012), Object-space road extraction in rural areas using stereoscopic aerial images, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, Vol. 9, No. 4, pp. 654-658.
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