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자료유형
학술저널
저자정보
Chang-Hyun Kim (Vision College of Jeonju)
저널정보
한국철도학회 한국철도학회 논문집 한국철도학회 논문집 제22권 제6호(통권 제120호)
발행연도
2019.6
수록면
467 - 472 (6page)
DOI
10.7782/JKSR.2019.22.6.467

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Artificial intelligent control has recently been applied to various fields such as railways, traffic, and electric devices. In this paper, a new DC motor control method with system model is proposed, that uses artificial neural networks to identify the DC motor model. Controlled by the proposed method with feedback loop control, the closed-loop system follows the reference model based on system identification using the neural network and without direct calculation or estimation of DC motor parameters. The reference model is determined as a formulation of low-pass filters that reject the sensor noise with high frequency band. The proposed control method can be applied to controller design using the plant model of DC motors such as internal model control, model reference adaptive control, model predictive control, and so on. The procedure and effectiveness of the proposed method were verified by numerical simulations.
#AI #Artificial Neural Network #Model-based Control #DC Motor Control #DNN Identification

목차

Abstract
1. Introduction
2. Mathematical Model and Proposed Control Method
3. Simulation
4. Conclusions
References

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
R. Abduljabbar, H. Dia, S. Liyanage, S. Bagloee (2019) Applications of artificial intelligence in transport: An overview. Sustainability, 11(1), p.189. google schola M. Niestadt, A. Debyser, D. Scordamaglia, M. Pape (2019) Artificial intelligence in transport, Briefing Report, European Parliamentary Research Service. google schola A. Rubaai, R. Kotaru (2000) Online identification and control of a DC motor using learning adaptation of neural networks, IEEE Transactions on industry applications, 36(3), pp.935-942. google schola X. Fu, S. Li (2015) A novel neural network vector control technique for induction motor drive, IEEE Transactions on Energy Conversion, 30(4), pp.1428-1437. google schola S. Li, H. Won, X. Fu, M. Fairbank, D. C. Wunsch, E. Alonso (2019) Neural-network vector controller for permanent-magnet synchronous motor drives: Simulated and hardware-validated results, IEEE transactions on cybernetics, to be published. google schola

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