대학 이러닝에서 학습자의 참여지속에 관한  로지스틱 회귀분석

노혜란; 최미나

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자료유형: 학술저널

저자정보: 노혜란 최미나

저널정보: 한국교육정보미디어학회 교육정보미디어연구 교육정보미디어연구 제17권 제4호

발행연도: 2011.1

수록면: 477 - 498 (22page)

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본 연구의 목적은 학습자 특성 요인과 이러닝 효과 요인 중 학습자의 지속적인 이러닝 참여 여부에 영향을 주는 요인이 무엇인지를 밝힘으로서, 일반 대학 이러닝의 유지 및 확산을 도모하려는 것이다. 이러닝의 참여지속에 영향을 주는 요인을 규명하기 위하여 선행연구를 분석하여, 학습자 특성관련 요인 9개, 이러닝 효과 관련 요인 21개 총 30개의 요인을 도출하였다. 본 연구를 위해 충북소재 S대학에 개설된 7개 이러닝 강좌 수강생을 대상으로 설문을 실시하여 705명의 데이터를 수집하였다. 수집된 데이터는 기술통계와 빈도분석을 통해 경향을 분석하였고, 교차분석 및 t검정을 통해 각 변인들의 차이분석을 하였으며, 이러닝 참여지속 의사에 영향을 주는 요인을 예측하기 위해 이항 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 연구 결과 이러닝과 일반강의 학습효과 인식, 이러닝 선택 이유, 학년, 시스템의 안정성 등이 이러닝 참여지속 여부를 예측할 수 있는 요인으로 도출되었다. 즉, 이러닝 선택 이유로서 자유로운 시간표 조정과 관계가 없을수록, 학년이 높을수록 이러닝에 지속적으로 참여하지 않을 확률이 증가하는 것으로 나타났고, 이러닝이 일반강의보다 효과적이라고 생각할수록, 시스템의 안정성에 대한 만족도가 높을수록 이러닝에 지속적으로 참여하지 않을 확률이 감소하는 것으로 나타났다. 결과적으로 대학 이러닝에서 참여지속에 영향을 미치는 변인은 이러닝의 효과 변인 보다 이러닝 수강과 관련된 학습자 특성 변인이며, 시간 편의성이라는 이러닝 장점만으로는 이러닝 이탈을 방지하기 어려우므로 학습자의 이러닝에 대한 긍정적인 인식을 높이기 위한 노력이 요구된다.

The purpose of the study is to promote the expansion and maintenance of university e-learning through exploring the main influential factors on the students’ persistent intention to enroll e-learning course. In order to determine the influential factors, we analyzed advanced researches and we drew total 30 factors including 9 factors of students’ characteristics and 21 factors of e-learning effectiveness. We conducted survey from students of 7 learning courses in S university in Chungbuk and collected data from 705 student. We analyzed the collecting data with descriptive statistics and frequent analysis and found trend. Besides we assayed the difference analysis between the influence variables by persistent intention of attending e-learning courses through crosstabs analysis and t-test. Furthermore, we conducted logistic regressions analysis to predict the influential factors on the student’s persistent participation in e-learning. As a result of this research, these factors that can predict the persistent participation were the recognition of learning effects between general courses and e-learning course, the reason of choosing e-learning, grades and stability of e-learning system, in order of influence. To be specific, the less relating of adjusting the freely schedule as the reason of choosing e-learning and the order grades they tend not to participate e-learning courses persistently. Also, the more students consider the e-learning is much effective compared to general courses, and the more they are satisfied with the stability of e-learning system, the probability of not attending e-learning courses persistently was decreased. In conclusion, the influential variable of persistent intention in university e-learning is much related to the variable in students’ characteristics, not just only the variable in effects of e-learning. Because it is difficult to prevent the dropout of e-learning only with the advantage of e-learning which is time convenience. It is required to strengthen the student's positive recognition of e-learning.

#이러닝 #참여의지 #참여지속 의사 #중도탈락 #로지스틱 회귀분석 #e-learning #intent-to-persist #persistence intention #dropout #logistic regression

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Alvarez, L. C. G. / 2005 / Seven Principles of Good Teaching Practice: Predictors of perceived learning and satisfaction with online courses / Unpublished dissertation, The University o

Bernt, F. L. / 1993 / Study practices and attitudes related to academic success in a distance learning programme / Distance Education 14 (1) : 97 ~ 112

Bolliger, D. U. / 2004 / Key Factors for Determining Student Satisfaction in Online Courses / International journal of e-learning 3 (1) : 61 ~ 67

Coggins, C. C. / 1988 / Preferred learning styles and their impact on completion of external degree programs / The American Journal of Distance Education 2 (1) : 25 ~ 37

Garrison, D. R. / 1985 / Status and trends of distance education / Lector Publishing

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노혜란

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주요연구분야 사회과학 > 교육학

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