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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
대한의용생체공학회 의공학회지 의공학회지 제30권 제3호
발행연도
2009.1
수록면
213 - 220 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (6)

2010

편마비 보행 모니터링을 위한 형태 연산 기반의 보 검출 알고리즘 개발
이효기 ,  박진성 ,  황성재 외 4명 대한전자공학회 학술대회 2010.06 학술대회자료
편마비 보행 모니터링을 위한 형태 연산 기반의 보 검출 알고리즘 개발
이효기 ,  박진성 ,  황성재 외 4명 대한전자공학회 학술대회 2010.06 학술대회자료

2009

가속도 신호를 이용한 편마비 환자의 보행 평가 알고리즘 설계
이효기 ,  황성재 ,  이동률 외 4명 대한전자공학회 학술대회 2009.07 학술대회자료
가속도 신호를 이용한 편마비 환자의 보행 평가 알고리즘 설계
이효기 ,  황성재 ,  이동률 외 4명 대한전자공학회 학술대회 2009.07 학술대회자료
뇌졸중으로 인한 편마비 환자의 보행평가를 위한 체중심 가속도센서 기반의 새로운 보 검출 알고리즘 개발
이효기 ,  황성재 ,  이경중 외 5명 의공학회지 2009.01 학술저널

2006

3축 가속도 신호를 이용한 편마비 환자의 보행 분석에 대한 연구
이효기 ,  이경중 ,  서지현 외 1명 대한전자공학회 학술대회 2006.06 학술대회자료

초록· 키워드

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In this study, we have developed a novel step detection algorithm for gait evaluation of patients with hemiplegia based on trunk accelerometry device. For this, we have used a bandpass filter and a least square acceleration (LSA) filter which is characterized by emphasizing the peak or valley point of the acceleration signals for each 3-axis accelerometer signals. To evaluate the algorithm, the detected steps by developed algorithm and real steps by the motion analysis system were compared. As a result, we could obtain the sensitivity of 96.44%, the specificity of 99.94% and the accuracy of 99.90% for the patients’ data sets and the sensitivity of 100%, the specificity of 99.93% and the accuracy of 99.93% for the normal data sets. In conclusion, the developed algorithm is useful for the step detection for patients with hemiplegia as well as normal subjects.
#Accelerometer #Motion analysis system #Least square acceleration filter #Gait assessment #Step detection

목차

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/ / Korean Stroke Society google schola G.V. Smith / 1999 / Task- oriented exercise improves hamstring strength and spastic reflexes in chronic stroke patients / Stroke 30 (10) : 2112 ~ 2118 google schola H.S. Jørgensen / 1996 / The Copenhagen Stroke Study Experience / J Stroke Cerebrovasc Dis 6 (1) : 5 ~ 16 google schola I.P.I. Pappas / 2001 / A reliable gait phase detection system / IEEE Trans Neural Syst Rehabil Eng 9 (2) : 113 ~ 125 google schola J.Y. Lee / 2004 / Develop- ment of gait analysis algorithm for hemiplegic patients based on accelerometry / Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC 41 google schola

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