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논문 기본 정보

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저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제10권 제5호
발행연도
2008.1
수록면
2,423 - 2,433 (11page)

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This study aims to develop statistical models for the seasonal prediction of Asian dust in South Korea. The predictand is the average occurrence frequency of Asian dust in the spring season(March to May). Monthly data of Asian dust days at 28 sites in South Korea and four climate factors(rainfall amount, snow cover, surface air temperature and wind speed) in source regions of Asian dust during 1979 to 2007 are used. Three source regions that affect the Korean Peninsula are considered. Two statistical models, a multiple regression and a three-grade logistic regression model, are applied to generate the quantitative forecast and the ternary forecast(normal, below normal, above normal). Predictors are selected by the correlation analysis and stepwise regression method.
#Asian Dust days #quantitative forecast #ternary forecast #multiple regression #logistic regression

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Chun, Y. / 2006 / Comparison of measured PM10 with model results / Preprint, Korea-China Joint Workshop in Asian Sand & Dust Storms, Jeju, Korea : 68 ~ 76 google schola Myers, R. H. / 2002 / Generalized Linear Models with Applications in Engineering and the Sciences / John Wiley & Sons google schola National Institute of Meteorological Research / 2006 / Development on the Asian dust (Hwangsa) Monitoring and Prediction Techniques, MR053A15, p. 196 google schola 손건태 / 2003 / 한반도 영향 태풍발생빈도에 대한 통계적 장기예보 모형 연구 / Journal of The Korean Data Analysis Society 5 (2) : 259 ~ 272 google schola 손건태 / 2005 / 신경회로망을 이용한 호남지역 세 범주 대설예보 / Journal of The Korean Data Analysis Society 7 (6) : 1999 ~ 2007 google schola

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