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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.1
- 수록면
- 277 - 282 (6page)
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최근 해상교통량이 증가하고 선박교통 관제구역이 확대됨에 따라 관제사의 업무 부하가 증가하고 있으며, 이로 인해 교통량이 급증하는 경우 관제사가 위험을 인지하지 못하는 상황도 발생하게 된다. 이러한 배경에서 본 논문에서는 관제 업무의 지원을 위해 이상 거동 선박을 자동으로 식별하는 방법을 제안한다. 본 방법은 누적된 AIS 데이터를 이용하여 관제구역 내의 통항 패턴을 학습하고, 학습된 모델과의 비교를 통해 이상치를 계산하여 이상 거동 선박을 식별한다. 특히, 선박의 거동 상태에 대한 분류 정보가 없더라도 비지도 학습법을 기반으로 항적 데이터를 자동으로 분류하여 통항 패턴을 학습할 수 있으며, 항적의 군집화와 분류 과정을 통해 이상 거동 선박을 실시간으로 식별할 수 있는 특징을 가진다. 또한, 본 논문에서는 선박운항 시뮬레이터 및 실제 AIS 항적 데이터를 이용한 식별 실험을 수행하였으며, 이를 통해 선박교통관제 시스템에의 활용 가능성을 고찰하였다.
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참고문헌 (11)
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Brax, N. / 2012 / A Self-adaptive Multi-Agent System for Abnormal Behavior Detection in Maritime Surveillance, Technologies and Applications. KES-AMSTA 2012 / Lecture Notes in Computer Science 7327:174~185
Canzzanti, L. / 2015 / A document-based data model for large scale computational maritime situational awareness / Proceeding of the IEEE International Conference of Big Data :1350~1356
Endsley, M. R. / 1994 / Individual differences in pilot situation awareness / International Journal of Aviation Psychology 4:241~264
Kowalska K. / 2012 / Maritime Anomaly Detection using Gaussian Process Active Learning / Proceedings of the 15th IEEE International Conference on Information Fusion (FUSION) :1164~1171
IALA / 2014 / Use of Decision Support Tools for VTS Personnel / IALA Guideline 1110 Ed. 1
Canzzanti, L. / 2015 / A document-based data model for large scale computational maritime situational awareness / Proceeding of the IEEE International Conference of Big Data :1350~1356
Endsley, M. R. / 1994 / Individual differences in pilot situation awareness / International Journal of Aviation Psychology 4:241~264
Kowalska K. / 2012 / Maritime Anomaly Detection using Gaussian Process Active Learning / Proceedings of the 15th IEEE International Conference on Information Fusion (FUSION) :1164~1171
IALA / 2014 / Use of Decision Support Tools for VTS Personnel / IALA Guideline 1110 Ed. 1
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