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김준영 (순천대학교) 조경호 (순천대학교) 박준 (순천대학교) 정세훈 (영산대학교) 심춘보 (순천대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제22권 제9호
발행연도
2019.9
수록면
1,108 - 1,121 (14page)

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As the quality and level of life rise, many people are doing search for various pieces of information about tourism. In addition, users prefer the search methods reflecting individual opinions such as SNS and blogs to the official websites of tourist destination. Many of previous studies focused on a recommendation system for tourist courses based on the GPS information and past travel records of users, but such a system was not capable of recommending the latest tourist trends. This study thus set out to collect and analyze the latest SNS data to recommend tourist destination of high interest among users. It also aimed to propose an altered TSP algorithm to recommend the optimal routes to the recommended destination within an area and a system to recommend the optimal tourist courses by applying the Elasticsearch engine. The altered TSP algorithm proposed in the study used the location information of users instead of Dijkstra’s algorithm technique used in previous studies to select a certain tourist destination and allowed users to check the recommended courses for the entire tourist destination within an area, thus offering more diverse tourist destination recommendations than previous studies.
#Travel #Recommend System #SNS #Crawling #Reinforcement TSP #Elasticsearch

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 최적의 여행지 코스 추천 시스템
4. 구현 및 성능평가
5. 결론
REFERENCE

참고문헌 (20)

참고문헌 신청
서정호 / 2012 / 국내관광 의사결정과 소셜미디어의 관계성 규명 - 내용분석을 중심으로 - / 관광학연구 36(10):125~148 google schola 김석현 / 2012 / 위치 기반 서비스를 이용한 스마트폰 관광 정보 시스템 / 멀티미디어학회논문지 15(5):677~691 dbpia 정세훈 / 2015 / 위치 정보기반의 지역 축제 콘텐츠 활성화를 위한 모바일 커머스 및 정보 알림 시스템에 관한 연구 / 멀티미디어학회논문지 18(6):780~791 dbpia 권순각 / 2015 / 증강현실을 이용한 커뮤니티 기반 여행 정보 시스템 / 멀티미디어학회논문지 18(2):97~105 dbpia S. Lin / 1973 / An Effective Heuristic Algorithm for the Traveling-salesman Problem / Operations Research 21(2):498~516 google schola

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