상세검색
검색어 입력 검색어는 최대 5개까지 추가하실 수 있습니다.
비밀번호 변경 안내
비밀번호를 변경하신 지 90일 이상 지났습니다.
개인정보 보호를 위해 비밀번호를 변경해 주세요.
비밀번호 변경 안내
비밀번호를 변경하신 지 90일 이상 지났습니다.
개인정보 보호를 위해 비밀번호를 변경해 주세요.
- 학술저널
- 대한산업공학회
- 대한산업공학회지
- 대한산업공학회지 제45권 제5호
- 2019.10
- 430 - 438 (9 pages)
- KCI우수등재
DOI : 10.7232/JKIIE.2019.45.5.430
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2019-530-001232526
초록
The content delivery network (CDN) provides an environment in which a large amount of contents can be transmitted stably and quickly from suppliers to consumers. However, as high quality and large capacity contents are produced and consumed, a more efficient content caching technique is required in CDN. It is a common phenomenon that a small number of contents occupy the most demands in CDN. To relieve the possible problems caused by this phenomenon, we propose a hybrid content-level viewcount forecasting method based on moving average and Prophet for dynamic contents caching to support an optimized dynamic contents caching in CDN. Based on the predicted viewcount, each content is classified into either hot or cold contents for each day to help dynamic content allocation: hot contents are allocated in a fast but expensive storage while cold contents are allocated in a slow but inexpensive storage. Experimental results show that the proposed method yields better hot/cold contents classification performance than benchmark methods.
목차
1. 서론
2. 관련 연구
3. 방법론
4. 실험결과
5. 실험 결과
6. 결론 및 향후 연구
참고문헌
참고문헌(19)
-
1.
-
2.
-
3.
-
4.
-
5.
리뷰(0)
도움이 되었어요.0
도움이 안되었어요.0
도움이 되었어요.0
도움이 안되었어요.0
