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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국지질동맥경화학회(구 한국지질학회) 지질·동맥경화학회지 지질·동맥경화학회지 제8권 제2호
발행연도
2019.1
수록면
67 - 77 (11page)

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Mendelian randomization (MR) in epidemiology is the use of genetic variants as instrumental variables (IVs) in non-experimental design to make causality of a modifiable exposure on an outcome or disease. It assesses the causal effect between risk factor and a clinical outcome. The main reason to approach MR is to avoid the problem of residual confounding. There is no association between the genotype of early pregnancy and the disease, and the genotype of an individual cannot be changed. For this reason, it results with randomly assigned case-control studies can be set by regressing the measurements. IVs in MR are used genetic variants for estimating the causality. Usually an outcome is a disease and an exposure is risk factor, intermediate phenotype which may be a biomarker. The choice of the genetic variable as IV (Z) is essential to a successful in MR analysis. MR is named ‘Mendelian deconfounding’ as it gives to estimate of the causality free from biases due to confounding (C). To estimate unbiased estimation of the causality of the exposure (X) on the clinically relevant outcome (Y), Z has the 3 core assumptions (A1-A3). A1) Z is independent of C; A2) Z is associated with X; and A3) Z is independent of Y given X and C; The purpose of this review provides an overview of the MR analysis and is to explain that using an IV is proposed as an alternative statistical method to estimate causal effect of exposure and outcome under controlling for a confounder.

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참고문헌 (39)

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Sekula P / 2016 / Mendelian randomization as an approach to assess causality using observational data / J Am Soc Nephrol 27:3253~3265 google schola 인준용 / 2019 / Randomization in clinical studies / Korean Journal of Anesthesiology 72(3):221~232 dbpia Burgess S / 2015 / Mendelian randomization: methods for using genetic variants in causal estimation / CRC Press google schola Tobin MD / 2004 / Commentary: development of Mendelian randomization:from hypothesis test to ‘Mendelian deconfounding’ / Int J Epidemiol 33:26~29 google schola Gray R / 1991 / How to avoid bias when comparing bone marrow transplantation with chemotherapy / Bone Marrow Transplant 7(Suppl 3):9~12 google schola

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