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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국농공학회 한국농공학회논문집 한국농공학회논문집 제61권 제5호
발행연도
2019.1
수록면
89 - 99 (11page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2020

Sentinel-1A/B SAR와 토양수분자료동화기법을 이용한 고해상도 토양수분 산정
김상우 ,  이태화 ,  천범석 외 4명 한국농공학회논문집 2020.01 학술저널

2019

인공위성 기반 고해상도 다중 센서를 활용한 토양수분 시·공간분포 산정 및 활용
김상우 농업토목공학과 2019.01 학위논문
Sentinel-1 SAR 센서 기반 고해상도 토양수분 산정
김상우 ,  이태화 ,  신용철 한국수자원학회 학술발표회 2019.01 학술대회자료
Sentinel-1A/B SAR 센서 기반 고해상도 토양수분 산정
김상우 ,  이태화 ,  신용철 한국농공학회논문집 2019.01 학술저널

초록· 키워드

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In this study, we estimated the spatially-distributed soil moisture at the high resolution (10 m×10 m) using the satellite-based Sentinel-1A/B SAR(Synthetic Aperture Radar) sensor images. The Sentinel-1A/B raw data were pre-processed using the SNAP (Sentinel Application Platform) tool providedfrom ESA (European Space Agency), and then the pre-processed data were converted to the backscatter coefficients. The regression equations werederived based on the relationships between the TDR (Time Domain Reflectometry)-based soil moisture measurements and the converted backscattercoefficients. The TDR measurements from the 51 RDA (Rural Development Administration) monitoring sites were used to derive the regressionequations. Then, the soil moisture values were estimated using the derived regression equations with the input data of Sentinel-1A/B based backscattercoefficients. Overall, the soil moisture estimates showed the linear trends compared to the TDR measurements with the high Pearson’s correlations (morethan 0.7). The Sentinel-1A/B based soil moisture values matched well with the TDR measurements with various land surface conditions (bare soil, crop,forest, and urban), especially for bare soil (R: 0.885∼0.910 and RMSE: 3.162∼4.609). However, the Mandae-ri (forest) and Taean-eup (urban) sitesshowed the negative correlations with the TDR measurements. These uncertainties might be due to limitations of soil surface penetration depths of SARsensors and complicated land surface conditions (artificial constructions near the TDR site) at urban regions. These results may infer that qualities ofSentinel-1A/B based soil moisture products are dependent on land surface conditions. Although uncertainties exist, the Sentinel-1A/B basedhigh-resolution soil moisture products could be useful in various areas (hydrology, agriculture, drought, flood, wild fire, etc.).

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Entekhabi, D. / 2010 / The soil moisture active passive (SMAP) mission / Proceedings of the IEEE 98(5):704~716 google schola Qi Gao / 2017 / Synergetic Use of Sentinel-1 and Sentinel-2 Data for Soil Moisture Mapping at 100 m Resolution / Sensors 17(9):1966 Crossref Michael Hornacek / 2012 / Potential for High Resolution Systematic Global Surface Soil Moisture Retrieval via Change Detection Using Sentinel-1 / IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 5(4):1303~1311 Crossref Hou, A. Y. / 2014 / The Global Precipitation Measurement(GPM)mission / Bulletin of the American Meteorological Society 95(5):701~722 google schola Imaoka, K. / 2010 / Global Change Observation Mission (GCOM) for monitoring carbon, water cycles, and climate change / Proceedings of the IEEE 98(5):717~734 google schola

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