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김수혁 (울산과학기술원) 김주람 (울산과학기술원) 조호진 (울산과학기술원) 임치현 (울산과학기술원)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2019년 대한산업공학회 추계학술대회
발행연도
2019.11
수록면
1,412 - 1,417 (6page)

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항만 컨테이너 터미널의 운영 효율성은 항만의 경쟁력을 좌우하는 중요 요소이다. 본 연구는 울산항만 컨테이너 터미널의 운영 효율성을 측정하는 한 지표로 터미널 출입 차량들의 시간대 별 통행량을 예측한다. 예측을 위해 2016년부터 2018년까지 수집된 울산신항 컨테이너 양/적하 로그 데이터, 화물 운송 차량 출입 로그 데이터 및 선석스케쥴 데이터에 다양한 유형의 기계학습기법을 적용하였으며, 결과적으로 터미널의 시간대별 통행량을 예측하는 고성능 모델을 개발하였다. 시간대별 예측 통행량 정보는 효율적인 터미널 운영을 위한 장비 및 인력의 합리적인 배치를 위해 활용될 것으로 기대된다.

목차

Abstract
1. 서론
2. 데이터 및 연구 방법
3. 결과
4. 결론
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