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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.12
- 수록면
- 1,393 - 1,401 (9page)
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최근 시스템에 음성 인증 기능이 탑재됨에 따라 화자(Speaker)를 정확하게 인증하는 중요성이 높아지고 있다. 이에 따라 다양한 방법으로 화자를 인증하는 모델이 제시되어 왔다. 본 논문에서는 Short-time Fourier transform(STFT)를 적용한 새로운 화자 인증 모델을 제안한다. 이 모델은 기존의 Mel-Frequency Cepstrum Coefficients(MFCC) 추출 방법과 달리 윈도우 함수를 약 66.1% 오버랩하여 화자 인증 시 정확도를 높일 수 있다. 새로운 화자 인증 모델을 제안한다. 이 때, LSTM 셀을 적용한 Recurrent Neural Network(RNN)라는 딥러닝 모델을 사용하여 시변적 특징을 가지는 화자의 음성 특징을 학습하고, 정확도가 92.8%로 기존의 화자 인증 모델보다 5.5% 정확도가 높게 측정되었다.
목차
요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 관련 연구
III. 제안 방법
IV. 실험 및 평가
V. 결론
References
참고문헌 (23)
참고문헌 신청
Z. Zhang & A. Subramaya, “Text-depe ndent speaker verification,” U.S. Pate nt no. 8, 2012
F. Bimbot, J. Bonastre, C. Fredouille, G. Gravier, I. Magrin-Chagnolleau, S. Meignier & D. Reynolds, “A tutorial o n text-independent speaker verificatio n,” EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, Apr. 2004
J. Hai & E. M. Joo, “Improved linear predictive coding method for speech r ecognition,” Fourth International Conf erence on Information, vol. 3, pp. 161 4-1618, Dec. 2003
L. Muda, M. Begam & I. Elamvazuth i, “Voice recognition algorithms using mel frequency cepstral coefficient (MF CC) and dynamic time warping (DT W) techniques,” Journal of Computin g, vol. 2, Issue 3, Mar. 2010
H. Hermansky, “Perceptual linear pre dictive (PLP) analysis of speech,” Jou rnal of the Acoustical Society of Amer ica, vol. 87, pp. 1738-1752, 1990
F. Bimbot, J. Bonastre, C. Fredouille, G. Gravier, I. Magrin-Chagnolleau, S. Meignier & D. Reynolds, “A tutorial o n text-independent speaker verificatio n,” EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, Apr. 2004
J. Hai & E. M. Joo, “Improved linear predictive coding method for speech r ecognition,” Fourth International Conf erence on Information, vol. 3, pp. 161 4-1618, Dec. 2003
L. Muda, M. Begam & I. Elamvazuth i, “Voice recognition algorithms using mel frequency cepstral coefficient (MF CC) and dynamic time warping (DT W) techniques,” Journal of Computin g, vol. 2, Issue 3, Mar. 2010
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