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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.2
- 수록면
- 152 - 168 (17page)
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The propensity score matching method is a statistical method used to reduce selection bias in observational studies and to show effects similar to random allocation. There are many observational studies in dentistry research, and differences in baseline covariates between the control and case groups affect the outcome. In order to reduce the bias due to confounding variables, the propensity scores are used by equating groups based on the baseline covariates. This method is effective, especially when there are many covariates or the sample size is small.
In this paper, the propensity score matching method was explained in a simple way with a dental example by using R software. This simulated data were obtained from one of retrospective study. The control group and the case group were matched according to the propensity score and compared before and after treatment. The propensity score matching method could be an alternative to compensate for the disadvantage of the observation study by reducing the bias based on the covariates with the propensity score.
In this paper, the propensity score matching method was explained in a simple way with a dental example by using R software. This simulated data were obtained from one of retrospective study. The control group and the case group were matched according to the propensity score and compared before and after treatment. The propensity score matching method could be an alternative to compensate for the disadvantage of the observation study by reducing the bias based on the covariates with the propensity score.
목차
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 성향점수매칭에 사용된 예제
Ⅲ. 성향점수매칭 과정
Ⅳ. 분석 과정
Ⅴ. 논의
Ⅵ. 결론
참고문헌
참고문헌 (10)
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니시후치 시로무 / 2013 / 빅데이터를 지배하는 통계의 힘 / 비전비엔피
박수현 / 2017 / 치의학 연구에서 RevMan을 이용한 이분형 결과변수를 분석하기 위한 메타분석의 단계적 안내 / 대한치과의사협회지 56(1):18~40
임회정 / 2016 / 치의학 분야에서 SPSS를 이용한 일반화 추정방정식의 단계별 안내 / 대한치과의사협회지 54(11):850~864
임회정 / 2014 / 치의학 연구에서의 표본크기 산출 / 대한치과의사협회지 52(9):558~569
임회정 / 2014 / 치의학 분야에서의 메타 분석 / 대한치과의사협회지 52(8):478~490
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