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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.4
- 수록면
- 148 - 153 (6page)
- DOI
- 10.5391/JKIIS.2020.30.2.148
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특허 빅데이터를 분석하여 기술경영 분야에 다양하게 활용할 수 있다. 기존에는 특허 빅데이터를 분석하기 위해 정성적 또는 정량적 방법을 사용하였다. 그러나 정성적 방법은 일부 전문가들에 의해 수행되며, 많은 시간 및 비용이 소모된다. 이와 반대로, 정량적 방법은 효율적이나, 통계 및 기계학습과 같은 다양한 분석 능력이 요구된다. 이와 같은 문제를 해결하고자, 본 연구에서는 특허빅데이터 분석을 위한 통계분석 시스템을 개발한다. 해당 시스템은 비전문가 사용 관점에서 구축하여, 실행 과정을 최소화한다. 또한, 결과물을 시각화 및 파일로 제공하여 실제 기술경영에 활용가능하도록 한다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 시스템 설계
4. 시스템 분석기능 검증
5. 결론 및 향후연구
References
참고문헌 (20)
참고문헌 신청
M. Chen, S. Mao, and Y. Liu, “Big Data: A Survey,” Mobile Network and Application, vol. 19, no. 2, pp. 171-209, 2014.
K. Witkowski, “Internet of Things, Big Data, Industry 4.0 - Innovative Solutions in Logistics and Supply Chains Management,” Procedia Engineering, vol. 182, pp. 763-769, 2017.
T. Lee, Y. Peng, and J. Lee, “Promising Technology Selection based on the Use of Integrated Delphi, AHP and Patent Analysis Model: Application in Automobile Parts Industry,” Korean Corporation Management Review, vol. 19, no. 6, pp. 283~303, 2012.
Y. Chiu and Y. Chen, “Using AHP in patent valuation,” Mathematical and Computer Modeling, vol. 46, no. 7, pp. 1054-1062, 2007.
A. Abbas, L. Zhang, and S. U. Khan, “A literature review on the state-of-the-art in patent analysis,” World Patent Information, vol. 37, pp. 3-13, 2014.
K. Witkowski, “Internet of Things, Big Data, Industry 4.0 - Innovative Solutions in Logistics and Supply Chains Management,” Procedia Engineering, vol. 182, pp. 763-769, 2017.
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