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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
박성천 (동신대학교 토목공학과) 오창열 (동신대학교 대학원 토목공학과) 김산원 (동신대학교 대학원 토목공학과)
저널정보
한국수자원학회 한국수자원학회 학술발표회 한국수자원학회 2004년도 학술발표회
발행연도
2004.1
수록면
1,381 - 1,384 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2004

유전자 알고리즘과 퍼지시스템의 결합에 의한 영산강의 수질예측
박성천 대한토목학회논문집 B 2004.11 학술저널
GA와 T-S 퍼지시스템에 의한 영산강 수질 예측
박성천 ,  오창열 ,  김산원 한국수자원학회 학술발표회 2004.01 학술대회자료

초록· 키워드

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대상 지점의 수질 예측은 단순한 모델로 설명하는데 쉽지 않을 뿐만 아니라 많은 오차를 내포하고 있다. 그러나 최근, 신경회로망, 퍼지 논리, 전문가 시스템 및 유전자 알고리즘과 같은 인공지능이 대두되면서 복잡한 비선형 과정들을 나타낼 수 있게 되었다. 나아가 진정한 인공 지능을 실현하기 위해서는 신경회로망, 퍼지 논리, 전문가 시스템 및 유전자 알고리즘을 보다 효과적으로 이용하고 통합해야 가능할 것으로 기대된다. 본 연구에서는 유전자 알고리즘(Genetic Algorithm)을 T-S 퍼지시스템(Takagj-Sugeno Fuzzy system)의 삼각형 멤버쉽 함수 형태와 규칙 베이스를 최적화하기 위한 도구로 사용하였으면, 예측은 T-S 퍼지 시스템을 이용하여 실시하였다. 대상지점은 영산강 유역의 나주지점을 선정하여 유량자료 및 수질자료를 이용하여 GA와 T-S 퍼지 시스템의 결합에 의해 수질 예측을 실시할 결과 돌연변이율$(P_m)$ $0.05\~0.1$에서 우수한 결과를 얻을 수 있었다.
#유전자 알고리즘 #수질 #T-S 퍼지 시스템

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