점봉산(點鳳山) 잣나무임분(林分)의 개체목(個體木) 공간분포(空間分布)에 따른 유전구조(遺傳構造)

홍경락; 권영진; 정재민; 신창호; 홍용표; 강범룡

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 홍경락 (임업연구원 유전생리과) 권영진 (임업연구원 유전생리과) 정재민 (임업연구원 유전생리과) 신창호 (임업연구원 유전생리과) 홍용표 (임업연구원 유전생리과) 강범룡 (임업연구원 유전생리과)

저널정보: 한국산림과학회(구 한국임학회) 한국산림과학회지 한국산림과학회지 제90권 제1호

발행연도: 2001.1

수록면: 43 - 54 (12page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

집단의 유전적 분화는 환경요인과 유전적 소인의 복잡한 상호관계에 의해 이루어지는데, 집단내 요인으로는 종자나 화분 비산, 국소환경변이, 개체의 분포밀도 등을 들 수 있다. 점봉산의 잣나무 임분내 개체 분포와 유전적 구성에 대한 분석을 위하여 신갈나무군락내 잣나무 우접임분에 $100{\times}100m$ 조사구를 설정하였으며, 잣나무 325개체에 대한 동위효소 분석을 실시하고, 공간의 자기상관성을 계산하였다. 11개 동위효소 유전자좌에서 관찰된 평균 다형성 유전자좌 비율(P)은 72.7%, 이형접합도의 관찰치(Ho)는 0.200, 기대치(He)는 0.251로 이형접합체 과소현상을 나타내어 근연가계의 개체들이 다수 분포하는 것으로 조사되었다. 동위효소의 유전자형에 따라 325개체는 총 147 개의 그룹으로 구분되었으며, 한 개 유전자형에 최대 34개체가 포함되었다. 동위효소 유전자형의 이성성이 24~32m 구간(거리간격 8m)을 기점으로 증가하는 양상을 보였으며, 생장특성(수고와 직경)에 대한 simple block distance도 24~32m 구간에서 임의분포를 보였다. 높은 근연교배의 고정계수(F=0.204), 유전적 자기상관성, 생장특성의 분석, 동일 유전자형의 분포범위 등을 고려할 때 점봉산 잣나무 임분은 화분비산이나 숲틈 형성에 따른 종자의 집중 투입에 따른 유전자 이동(gene flow)보다는 유전적 근연(近緣)개체의 밀도(密度)에 의존(density dependent)해서 유전적 구조를 유지하는 것으로 생각되며, 유전적 동질성을 갖는 군락의 크기는 24~32m에서 결정할 수 있었다. 본 연구의 결과 유전자원보존을 위한 개체의 선정은 최소한 37m 이상의 거리를 띄어야 바람직한 것으로 조사되었다.

Genetic differentiation of populations is resulted from the environmental and the genetic effects, and the interactions between them. Whereas, the major factors influencing to the genetic differentiation within populations are the gene flow induced by seed or pollen dispersial, the microsite heterogeneity, and the density-dependent distribution of individuals. For the purpose of studying spatial genetic structure and the distribution pattern of Korean pines(Pinus koraiensis), we set up one $100{\times}100m$ plot at a Korean pine stand in Quercus mongolica community on Mt. Jumbong in Korea. To estimate the coefficient of spatial autocorrelation as Moran's index and an analogue, simple block distance, isozyme markers were analyzed in 325 Korean pines. For 11 polymorphic loci observed in 9 enzyme systems, the average percentage of polymorphic loci, the observed and expected heterozygocity were 72.2% 0.200, and 0.251, respectively. It was revealed the excess of homozygotes was observed in the plot, which suggests that here may be more number of consanguineous trees than expected. On the basis of isozyme genotypes observed in this study, 325 trees were classified into 147 groups in which the maximum number of trees for one group was 34. From the distance class of 24-32m, the genetic heterogeneity began to increase. The variation of simple block distance against the growth performance by tree height and diameter also showed the same trend at 24~32m class. According to high fixation index(F=0.204), the spatial genetic structure within a stand, the analysis of the growth performance, and the distribution patterns of identical genotypes, we inferred that the genetic structure of a Korean pine stand in Mt. Jumbong has been maintained rather density-dependent mechanism than the gene flow, such as the pollen dispersial or the heavy input of seeds following the forest gaps. The genetic patchy size was determined between 24~32m, which suggests that the selection of individuals for the ex situ conservation of Korean pine in Mt. Jumbong may be desirable to be made with the spatial distance over 37 meters between trees.

#Pinus koraiensis #spatial genetic structure #isozyme #genetic patch

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

홍경낙

소속기관 국립산림과학원 산림유전자원과

주요연구분야 농수해양학 > 임학

논문수 18 이용수 106

권영진

소속기관 임업연구원 유전생리과

주요연구분야 농수해양학 > 임학

논문수 1 이용수 3

정재민

소속기관 국립수목원 산림자원보존과

주요연구분야 농수해양학 > 임학 농수해양학 > 농학

논문수 14 이용수 41

신창호

소속기관 임업연구원 유전생리과

주요연구분야 농수해양학 > 임학

논문수 3 이용수 11

홍용표

소속기관 국립산림과학원 산림유전자원과

주요연구분야 농수해양학 > 임학

논문수 22 이용수 72

강범용

소속기관 임업연구원 유전생리과

주요연구분야 농수해양학 > 임학

논문수 3 이용수 9

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)