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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.1
- 수록면
- 78 - 81 (4page)
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Augmented Reality(AR) is the core technology of the future knowledge service industry. It is expected to be used in various fields such as medical, education, entertainment etc. Briefly, augmented reality technology is a technique in which a mapped virtual object is augmented when a real-world object is viewed through a device after mapping a real-world object and a virtual object. In this paper, we implemented object detection and tracking system, which is a key technology of augmented reality. To speed up the object tracking, the ORB algorithm, which is a lightweight algorithm compared to the detection algorithm, is applied. In addition, KNN classifier, which is a machine learning algorithm, was applied to detect a single object by learning multiple images.
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2015 / Augmented Reality and Augmented Human / Korea Internet & Security Agency, Issue & Trend
김희재 / 2014 / 파노라마 기반 콘텐츠 저작 시스템
Sungpil Choi / 2014 / Scale-Invariant-Feature Transf- orm(SIFT)
박태룡 / 2013 / 실시간 다중 객체인식 알고리즘 구현 / 전기전자학회논문지 17(1):51~56
Daejin Kim / 2015 / Method and apparatus for recognizing an object using a covariance descriptor / Patent No. 10-14914461
김희재 / 2014 / 파노라마 기반 콘텐츠 저작 시스템
Sungpil Choi / 2014 / Scale-Invariant-Feature Transf- orm(SIFT)
박태룡 / 2013 / 실시간 다중 객체인식 알고리즘 구현 / 전기전자학회논문지 17(1):51~56
Daejin Kim / 2015 / Method and apparatus for recognizing an object using a covariance descriptor / Patent No. 10-14914461
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