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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Ryu, Gui Yeol (Dept. of Computer Science, Seokyeong University)
저널정보
한국인터넷방송통신학회 International journal of advanced smart convergence International journal of advanced smart convergence 제8권 제2호
발행연도
2019.1
수록면
102 - 108 (7page)

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Big data was associated with three key concepts, volume, variety, and velocity. Securities and investment services produce and store a large data of text/numbers. They have also the most data per company on the average in the US. Gartner found that the demand for big data in finance was 25%, which was the highest. Therefore securities and investment companies produce the largest data such as text/numbers, and have the highest demand. And insurance companies and credit card companies are using big data more actively than banking companies in Korea. Researches on the use of big data in securities and investment companies have been found to be insignificant. We surveyed 22 major securities and investment companies in Korea for activating big data. We can see they actively use AI for investment recommend. As for big data of securities and investment companies, we studied open API. Of the major 22 securities and investment companies, only six securities and investment companies are offering open APIs. The user OS is 100% Windows, and the language used is mainly VB, C#, MFC, and Excel provided by Windows. There is a difficulty in real-time analysis and decision making since developers cannot receive data directly using Hadoop, the big data platform. Development manuals are mainly provided on the Web, and only three companies provide as files. The development documentation for the file format is more convenient than web type. In order to activate big data in the securities and investment fields, we found that they should support Linux, and Java, Python, easy-to-view development manuals, videos such as YouTube.
#Big Data #Hadoop #HTS #Open API

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Gartner / The Importance of ‘Big Data’: A Definition google schola 김정기 / 2018 / Web Server Log Visualization / The International Journal of Advanced Smart Convergence 7(4):101~107 Crossref KB management Institute / 2012 / Understanding big data and implications for financial services google schola Kim Ji-Woon / 2013 / Use of Big Data by financial institutions / The Journal of Korea Institute of Electronic Engineers 40:795~800 google schola McKinsey Global Institute / 2011 / Big Data: The next frontier for innovation, competition, and productivity google schola

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