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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Shuting Tao (Kyungsung University) Hak-Seon Kim (Kyungsung University)
저널정보
한국조리학회 Culinary Science & Hospitality Research Culinary Science & Hospitality Research Vol.26 No.9(Wn.122)
발행연도
2020.9
수록면
42 - 51 (10page)

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With the whole world stepping into the Web 2.0, the rapid development of Internet, Internet of Things, and cloud computing has led to the explosive growth of data in almost every industry and business area. From the every beginning, the hospitality industry is the information-intensive business; therefore, it is very pivotal and necessary for managers and operators of this industry to catch up with the latest trend and development of technology to grasp the real-time behavior, experience, satisfaction and response from their customers. This paper presents a series of literature review in consumer research which were conducted with big data and associated analytics towards hotel business so as to identify and summarize the current development and future trend of hotel industry, and examine the extent to which big data feature within academic research in hotel industry. Thereafter, this research can provide some instrumental and up-to-date baseline information for academia and industry, even for the local government by identifying research gaps and offering an agenda for future research.
#Era of big data #Hotel industry #Social media #Literature review

목차

ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. METHODS
3. RESULTS
4. CONCLUSION & DISCUSSION
REFERENCES

참고문헌 (67)

참고문헌 신청
Amarjargal, D., Lee, Y. R., & Kim, H. S. (2020). A study on the consumer’s perception of bakery using big data analytics. Culinary Science & Hospitality Research, 26(4), 66-75. google schola Ayoun, B. M., & Moreo, P. J. (2008). The influence of the cultural dimension of uncertainty avoidance on business strategy development: A cross-national study of hotel managers. International Journal of Hospitality Management, 27(1), 65-75. google schola Ban, H. J., Choi, H., Choi, E. K., Lee, S., & Kim, H. S. (2019). Investigating key attributes in experience and satisfaction of hotel customer using online review data. Sustainability, 11(23), 6570. google schola Ban, H. J., Joung, H. W., & Kim, H. S. (2019). The text mining approach to understand seat comfort experience of airline passengers through online review. Culinary Science & Hospitality Research, 25(9), 38-46. google schola Ban, H. J., & Kim, H. S. (2019). Semantic network analysis of hotel package through the big data. Culinary Science & Hospitality Research, 25(2), 110-119. google schola

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-594-001285622