음성의 음원분리를 위한 주파수영역 표현의 독립성분분석 알고리즘

Q: 이 논문에서 정의한 주파수영역 응용 독립성분분석 기법이란 무엇인가?

주파수영역 응용 독립성분분석 기법은 두 개의 마이크로폰 입력을 사용하여 혼합된 음성신호의 주파수 스펙트럼으로부터 혼합 분리행렬을 추정하여 음성신호의 분리 스펙트럼을 구한 뒤, 단시간 역푸리에 변환을 통해 원래의 음원신호에 대응하는 분리신호를 추출하는 방법이다. 이는 정상 및 비정상 음성신호를 분리할 수 있는 특징을 가진다.

Q: 주파수영역 응용 독립성분분석 기법은 음원 분리에 어떻게 활용되는가?

연구 결과, 본 논문에서 제안하는 주파수영역 응용 독립성분분석 기법은 두 개의 마이크로폰에서 입력받은 혼합된 음성신호로부터 각 주파수 성분에 대한 혼합 분리행렬을 추정하여 음성신호를 분리한다. 이를 통해 원래의 음원신호와 거의 동일한 형태로 두 채널의 음성 음원신호 성분을 명확하게 분리할 수 있음이 실험을 통해 검증되었다.

최재승

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 최재승 (신라대학교)

저널정보: 한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2020년도 종합학술대회 및 대학생논문경진대회

발행연도: 2020.10

수록면: 113 - 114 (2page)

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다양한 음원의 음성신호 성분이 혼합된 배경 환경에서 희망하는 음원의 음성신호만을 추출하기 위한 방법으로 마이크로폰을 이용한 음원분리기술의 알고리즘을 제안한다. 본 논문에서는 알고리즘의 수렴이 양호하면 서도 알고리즘의 학습 면에서 양호한 ... 전체 초록 보기

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