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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
송지석 (Korea National Defense University) 강동수 (Korea National Defense University) 이상훈 (Korea National Defense University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제25권 제11호(통권 제200호)
발행연도
2020.11
수록면
201 - 210 (10page)

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해군 잠수함은 여러 구성장비가 탑재된 복합 무기체계로 개발되기 때문에 이는 잠수함 정비의 어려움으로 직결된다. 또한, 잠수함 정비계획을 수립하는 방법은 인원수, 대상 함정의 수, 소비시간 등 통계적 접근에 의존하기 때문에 효율적인 정비에 제한적이다. 효율적인 정비를 위해서는 정비대상에 대한 이해를 바탕으로 주요 정비요소를 도출하여 정비하는 것이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 핵심 정비요소로 정비부하율을 정의하고, 분석 대상의 관계에 중점을 두어 현상을 식별하는 SNA 기법을 사용하여 잠수함 정비데이터를 분석한다. 이를 통해 기존에 정량적 분석에서 드러나지 않은 정비부하 특성을 도출하여 정비자 또는 정비계획자가 집중해야 하는 분야를 식별한다.
#SNA #Loads Analysis #Cosine Similarity #Centrality #K-Means Clustering #정비부하 분석 #코사인 유사도 #중심성 #K-Means 클러스터링

목차

Abstract
요약
I. Introduction
II. Related works
III. The Proposed Scheme
IV. Analysis Results
V. Conclusions
REFERENCES

참고문헌 (22)

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송일호 / 2018 / 무기체계 고장사례분석으로 본 무기체계 신뢰성 개선방안 / 한국산학기술학회논문지 19(12):110~117 Crossref ROK NAVY / 2018 / Maintenance Management :13~15 google schola 선미선 / 2009 / 한국군의 수리부속 수요예측 발전방안 연구 - 해군 중심으로 - / 국방정책연구 25(3):201~234 dbpia Artusi, R. / 2002 / Bravais-Pearson and Spearman Correlation Coefficients : Meaning, Test of Hypothesis and Confidence Interval / International Journal of Biological Markers 17(2):148~151 google schola Data mining google schola

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