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[학술저널]

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박희준(부산가톨릭대학교), 신범주(부산대학교)

DOI : 10.15724/jslhd.2021.30.1.041

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초록

목적 : 본 연구에서는 성문 역 여과(GIF) 분석을 자동으로 실행하고 다양한 매개 변수 값을 분석할 수 있는 오픈 소스 소프트웨어인 Aalto Aparat를 사용하여, 정상 및 병리적 음성 분석을 통해 다양한 매개 변수의 유용성을 알아보고자 하였다.
방법 : 정상 성인 20명과 성대 결절 20명, 성대낭종 20명, 성대 마비 20명을 대상으로 GIF 분석을 실시하였다. Aalto Aparat를 사용하여 GIF 연구에 필요한 두 단계를 역 여과하여 성문 파형으로 변환하고 변환된 성문 파형을 다음과 같이 분석 하였다. 다양한 방법. 분석 변수로는 개방지수(OQ), 속도지수(SQ), 폐쇄지수(ClQ), 진폭지수(AQ), 정규화 된 진폭 지수(NAQ), 준개방 지수(QOQ)를 분석하여 비교하였다.
결과 : 일반 음성 파형을 GIF로 분석하기 위해 LPC 스펙트럼으로 변환하여 성문 기류 파형을 얻고 이 파형을 다시 통합하여 성문 역 여과 분석 파형으로 획득했으며, 이러한 과정은 사용자의 특별한 조작 없이 자동으로 분석되는 것을 확인하였다. GIF를 이용한 일반 음성의 OQ, SQ, CLQ, AQ, NAQ, QOQ 값을 분석하여 기준 값을 제시하였다. 또한 성대결절, 성대낭종, 성대마비를 구분하는 데 AQ, CLQ, OQ 값이 유용함을 알 수 있었다.
결론 : 본 연구에서는 정상 성인의 성문 파형에 대한 객관적인 값을 획득하고, 이러한 매개 변수 값을 음성 질환에 적용하여 정상 음성과 차별이 있는지 확인하였으며, GIF 값이 병리적 음성 진단에 유용함을 알 수 있었다.

Purpose : In this study, we introduced Aalto Aparat, a piece of open-source software that can automatically execute glottal inverse filtering (GIF) and analyze various parameter values. We also tried to determine the usefulness of various parameters through normal and pathological voice analysis.
Methods : GIF analysis was performed on 20 normal adults and 20 with vocal nodules, and 20 with vocal cords palsy. Using Aalto Aparat, two steps required in the GIF study were inverse-filtered and converted into a glottal waveform, and the converted glottal waveform was analyzed in various ways. Analysis variables included open quotient (OQ), speed quotient (SQ), closing quotient (CLQ), amplitude quotient (AQ), and normalized amplitude quotient (NAQ), and quasi-open quotient (QOQ).
Results : By converting a general voice waveform into an LPC spectrum for converting to a glottal waveform, a glottal airflow waveform is obtained, and this waveform is integrated again to confirm that the glottal inverse filter analysis waveform is automatically analyzed without user"s special manipulation. The OQ, SQ, CIQ, AQ, NAQ, and QOQ values of normal speech using GIF were analyzed to establish a reference value. In addition, it was found that the values of AQ, CLQ and OQ are useful for distinguishing between pathological voice, vocal cord paralysis, vocal cord cysts and vocal cord nodules.
Conclusions : In this study, objective values of the glottal waveforms of normal adults were obtained, and these parameter values were applied to negative diseases to determine whether there was a difference from normal voices; it was found that the GIF value is useful for pathological voice diagnosis.

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구 방법
Ⅲ. 연구 결과
Ⅳ. 논의 및 결론
Reference
참고문헌

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