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생존실험에서 조정 점진적 복합 중도절단 방법은 실험이 종료하기까지 시간이 오래 소요될 수 있다는 단점이 존재한다. 따라서 최근 일반화된 조정 점진적 복합 중도절단 방법이 소개되어졌다. 본 논문은 일반화된 조정 점진적 복합 중도절단에서 하프 로지스틱분포의 모수를 추정하고자 한다. 모수를 추정하는 방법으로 최대우도추정량과 테일러 급수 전개를 이용한 근사 최대우도추정량을 사용하였다. 또한, 대칭손실함수를 이용하여 하프 로지스틱분포의 모수를 추정하였다. 하지만 베이지안 추정량를 정확하게 계산할 수 없어 Tierney와 Kadane의 근사적인 방법을 사용하여 베이지안 추정량을 계산하였다. 그리고 다양한 일반화된 조정 점진정 복합 중도절단 상황에서 모의실험을 통하여 제안한 추정량들의 평균제곱오차와 편의를 계산하여 비교하였다. 마지막으로 사례 자료를 이용하여 제안한 추정량들을 계산하였다.

One of the disadvantages of the adaptive progressive hybrid censoring scheme is that the time of the experiment can be very long if units are highly reliable. Therefore, generalized adaptive progressive hybrid censoring scheme was proposed. In this article, the estimation of the parameter of half-logistic distribution based on the generalized adaptive progressive hybrid censored sample has been considered. The parameter is estimated by maximum likelihood estimator and approximate maximum likelihood estimator using Taylor series expansion. The Bayes estimator for the parameter of the half-logistic distribution based on the squared error loss function, are also provided. The Bayes estimators cannot be obtained explicitly, and Tierney and Kadane approximation is used to obtain the Bayes estimator. Simulation experiments are performed to see the effectiveness of the different estimators. Finally, a real dataset has been analyzed for illustrative purposes.