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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
원지수 (질병관리청) 나종화 (충북대학교)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제32권 제3호
발행연도
2021.5
수록면
631 - 640 (10page)
DOI
10.7465/jkdi.2021.32.3.631

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

벌점회귀를 통한 서울시 미세먼지 예측
원지수 ,  나종화 한국데이터정보과학회지 2021.05 학술저널

2019

벌점회귀를 통한 미세먼지 예측과 공간 평활 시각화
원지수 ; Won ,  Ji Su 통계학과 2019.01 학위논문

초록· 키워드

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최근 국내 미세먼지 (PM<SUB>10</SUB>)의 급증은 일상생활과 국민건강에 큰 영향을 주고 있다. PM<SUB>10</SUB>에 대한 원인 규명과 예측 문제는 그 동안 많은 연구자에 의해 수행되어왔으나 뚜렷한 해결책을 제시하지 못하고 있다. 본 연구에서는 PM<SUB>10</SUB>의 예측을 위해 기상 및 환경 요인을 예측변수로 하는 다양한 벌점 회귀의 방법을 제시하였다. 특히, 본 연구에서는 기상 및 환경 관련 예측변수의 최대 15일 이전 시점까지의 정보를 활용하였다. 이전 시점의 예측변수들 간에는 다중공선성의 문제가 발생하게 되는데, 이에 대한 해결책으로 본 논문에서는 벌점회귀의 방법을 적용하였다. 벌점회귀로는 Lasso, Adaptive lasso, SCAD와 MCP가 적용되었으며, 분석에는 서울시의 미세먼지농도 자료가 사용되었다.
#교차검증 #미세먼지 #벌점회귀 #MCP #SCAD #Cross validation #penalized regression

목차

요약
1. 서론
2. 연구 이론
3. 서울시 미세먼지 농도 예측 모형
4. 결론
References
Abstract

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
안소영 / 2020 / Forecasting daily PM_10 concentration in Seoul Jong-no District by using various statistical techniques / 한국데이터정보과학회지 31(1):187~198 google schola Breiman, L. / 1984 / Classification and regression tree / Chapman & HallCRC Press google schola Breheny, P. / 2011 / Coordinate descent algorithms for nonconvex penalized regression, with applications to biological feature selection / The Annals of Statistics 5:232~253 google schola 최지은 / 2018 / Forecasting daily PM10 concentrations in Seoul using various data mining techniques / Communications for Statistical Applications and Methods 25(2):199~215 google schola Fan, J. / 2001 / Variable selection via nonconcave penalized likelihood and its oracle properties / Journal of the American Statistical Association 96:1348~1360 google schola

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