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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.6
- 수록면
- 8 - 8 (1page)
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1. 국내 발전소 신뢰도 현황
국내 전력수요를 만족시키기 위해서 대형 전력용 발전설비는 ‘20년 기준 109GW 용량의 417기가 운영되고 있으며, 각 발전사에서는 설비의 신뢰도 확보를 위해 다양한 노력들을 하고 있다. 그럼에도 연간 160여건의 고장정지가 발생하고 있다. 이중 민간 발전사업자가 운영하고 있는 발전설비에서 발생하는 정지가 100여건으로 적은 발전설비 수에 비해 많은 고장정지가 발생하고 있어서 민간 발전사업자의 설비관리 체계화가 더욱 더 필요한 상황이다. 발전정지 중 부적절한 설비관리로 인해 발생하는 사고가 전체의 70% 이상을 차지하고 있다.
2. 발전설비 신뢰도 확보기술
발전설비는 수백만 개의 부품으로 구성된 복잡한 시스템으로 부품의 품질, 단위 기기의 정합성 등 많은 고장요소를 포함하고 있어서 이러한 거대 설비가 적정기능을 발휘하여 최적의 전력을 생산하도록 하기 위한 신뢰도 확보체계를 구축하는 것은 아주 어려운 상황이다. 세계적으로 발전설비의 신뢰도를 확보하기 위한 기술들이 지속적으로 개발되고 있다. 대부분 발전소들이 발전설비 신뢰도를 향상시키기 위하여 신뢰도 기반 정비(RCM)을 채택하고 있으며, 최근에는 설비의 위험도를 고려한 검사 및 정비(RBI, RBM)를 접목하여 적용하고 있고, 최근에는 인공지능을 이용하여 발전소 문제점을 검사 및 예측하고 정비기법을 최적화하기 위한 Intelligent Digital Power Plant 기술을 적극 도입하고 있다.
2.1 신뢰도기반 정비(RCM)
RCM은 가장 오래된 신뢰도 확보 체계로 설비나 부품의 수명주기 동안 최소의 정비로 설비가 본래의 기능을 수행할 수 있는 가능성을 증가시키기 위해 사후정비, 예방정비 및 선행정비를 수행하는 방법으로, 고장영향 분석(FMEA)과 고장확률 및 계통 신뢰도의 계산에 근거하여 적절한 정비업무를 수행하는 방법이다. 사전 유지보수를 통해 모든 고장정지를 방지할 수는 없으며 기업들은 일반적으로 ... 전체 초록 보기
국내 전력수요를 만족시키기 위해서 대형 전력용 발전설비는 ‘20년 기준 109GW 용량의 417기가 운영되고 있으며, 각 발전사에서는 설비의 신뢰도 확보를 위해 다양한 노력들을 하고 있다. 그럼에도 연간 160여건의 고장정지가 발생하고 있다. 이중 민간 발전사업자가 운영하고 있는 발전설비에서 발생하는 정지가 100여건으로 적은 발전설비 수에 비해 많은 고장정지가 발생하고 있어서 민간 발전사업자의 설비관리 체계화가 더욱 더 필요한 상황이다. 발전정지 중 부적절한 설비관리로 인해 발생하는 사고가 전체의 70% 이상을 차지하고 있다.
2. 발전설비 신뢰도 확보기술
발전설비는 수백만 개의 부품으로 구성된 복잡한 시스템으로 부품의 품질, 단위 기기의 정합성 등 많은 고장요소를 포함하고 있어서 이러한 거대 설비가 적정기능을 발휘하여 최적의 전력을 생산하도록 하기 위한 신뢰도 확보체계를 구축하는 것은 아주 어려운 상황이다. 세계적으로 발전설비의 신뢰도를 확보하기 위한 기술들이 지속적으로 개발되고 있다. 대부분 발전소들이 발전설비 신뢰도를 향상시키기 위하여 신뢰도 기반 정비(RCM)을 채택하고 있으며, 최근에는 설비의 위험도를 고려한 검사 및 정비(RBI, RBM)를 접목하여 적용하고 있고, 최근에는 인공지능을 이용하여 발전소 문제점을 검사 및 예측하고 정비기법을 최적화하기 위한 Intelligent Digital Power Plant 기술을 적극 도입하고 있다.
2.1 신뢰도기반 정비(RCM)
RCM은 가장 오래된 신뢰도 확보 체계로 설비나 부품의 수명주기 동안 최소의 정비로 설비가 본래의 기능을 수행할 수 있는 가능성을 증가시키기 위해 사후정비, 예방정비 및 선행정비를 수행하는 방법으로, 고장영향 분석(FMEA)과 고장확률 및 계통 신뢰도의 계산에 근거하여 적절한 정비업무를 수행하는 방법이다. 사전 유지보수를 통해 모든 고장정지를 방지할 수는 없으며 기업들은 일반적으로 ... 전체 초록 보기
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