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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.6
- 수록면
- 805 - 814 (10page)
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Push-ups are one of the body exercises that can be easily measured anytime, anywhere. As one of the most widely used techniques as a test tool for evaluating physical strength, they are broadly used in various fields, especially in fields that require physical ability to estimate, such as military, police, and firefighters. However, social distancing is currently being implemented, and the issue of fairness has been steadily raised due to subtle differences between measurement. Accordingly, in this paper, the correct posture for each individual was photographed and learned by a high-performance computer, and the result was derived by comparing it with the case of performing the incorrect posture of the individual. If method is introduced into the physical fitness evaluation through the proposed method, the individual takes the correct posture and learns the photographed photo, and measures the posture with several images taken during a given time. Through this, it is possible to measure more objectively because it measures with the merit that can be measured even in the present situation and with one"s correct posture.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 본론
3. 팔굽혀펴기 자세 및 동작에 대한 특성
4. 실험 및 성능평가
5. 결론
REFERENCE
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
K.-O. Kim, “Changes of Aspect and Meaning of Physical Education After COVID19 : The Implications for Post-COVID era,” Journal of the Korean society for Wellness, Vol. 15, No. 4, pp. 401-412, 2020
H. Sung, J. Kim, and S. Suh, “E.M.G. Analysis of Korea and U.S. Army Push-up and Sit-up,” Korean J ournal of Military Art and Science, Vol. 74 No.1, pp. 281-295, 2018.
A. Krizhevsky, I. Sutckever, and G. E. Hinton, “ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks,” Communications of the ACM, Vol. 60, Issue 6, pp. 84-90, 2017.
S. Albawi, T.A. Mohammed, and S. Al-Zawi, “Understanding of a Convolutional Neural Network,” 2017 International Conference on Engineering and Technology (ICET), 2017.
S.S. Yadav and S.M. Jadhav, “Deep Convolutional Neural Network based Medical Image Classification for Disease Diagnosis,” Journal of Big Data, Vol. 6, No. 1, pp. 1-18, 2019.
H. Sung, J. Kim, and S. Suh, “E.M.G. Analysis of Korea and U.S. Army Push-up and Sit-up,” Korean J ournal of Military Art and Science, Vol. 74 No.1, pp. 281-295, 2018.
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