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박태병 (경희대학교) 조해원 (한양대학교) 신승준 (한양대학교) 엄주명 (경희대학교)
저널정보
Korean Society for Precision Engineering 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 한국정밀공학회 2021년도 춘계학술대회 논문집
발행연도
2021.5
수록면
53 - 53 (1page)

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제조업에서 공정의 효율적인 에너지 사용은 항상 중요한 문제였고, 그로 인해 생산 라인에서 발생되는 에너지 소비량을 분석하는 것은 주요 연구 주제였다. 딥러닝의 도입 이후 뉴럴 네트워크를 통한 에너지 소비량 예측은 많은 곳에서 연구되어 왔으나, 대부분의 연구는 각 부분 공정에서의 에너지와 그 합계를 예측하는 데에 그쳐 있고, 전체 생산 계획에 대한 반영은 미비한 상태이며 공정 가공 조건, 수행 작업 등의 정보 또한 활용하지 못하고 있다. 본 논문에서는 단순 에너지 사용량만이 아닌 가공 조건, 수행 작업 등의 정보를 활용한 전체 공정의 총 에너지 사용을^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10581631');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#
#Modular factory #Industry 4.0 #Smart factory #Energy-efficient process #Deep learning

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