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김대겸 (광운대학교) 고명진 (광운대학교) 문성우 (광운대학교) 김성현 (광운대학교) 천경열 (한국전자통신연구원) 박승근 (한국전자통신연구원) 김윤배 (한국전자통신연구원) 윤현구 (명지전문대학) 최용훈 (광운대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회 학술대회논문집 2021년도 한국통신학회 하계종합학술발표회 논문집
발행연도
2021.6
수록면
1,245 - 1,246 (2page)

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사설 5G망을 구축하기 위해서 정확한 요구 대역폭을 알아야 한다. 요구 대역폭을 계산하려면 5G 트래픽 소요량을 알아야 한다. 기존의 확률기반 생성모델은 다양한 패턴이 있는 트래픽을 생성하기 힘들다. 본 논문은 신뢰도 높은 5G 트래픽 생성을 위해 generative adversarial networks (GAN)모델을 사용하여 실제 5G 트래픽과 유사한 트래픽을 생성했다. 본 논문에서는 생성자로 순환신경망 (LSTM: long short-term memory)을 사용했고, 판별자로 인과^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10587462');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#

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